Методы «машинного отучения» помогают программам забыть информацию, защищенную авторскими правами или содержащую чувствительный контент. Исследователи из Техасского университета в Остине разработали «метод машинного отучения» для генеративного искусственного интеллекта (ИИ), создающего изображения. Технология помогает программе забыть и перестать использовать иллюстрации, защищенные авторскими правами, и усвоенный при обучении жестокий контент, например, сцены насилия.
|
Росэнергоатом (электроэнергетический дивизион Росатома) представил на форуме «Атомэкспо-2024» собственное цифровое решение – «IT-переводчик». Портативный планшет-переводчик на основе технологий ИИ содержит более 50 тыс. терминов общего, экономического, технического и производственного английского, включая терминологию атомной отрасли.
|
Автор оригинала: PAUL SISSON. Перевод – Артем Кабанов. Еще не успели стихнуть разговоры об удивительных возможностях, которые открывают технологии дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR), а уже всё чаще стало звучать другое словосочетание – «расширенная реальность» (XR). Страсти вокруг нее разожгло, конечно же, появление гаджета Apple Vision Pro. Для кого-то эти «очки» стали дорогущей игрушкой, но подобные устройства можно использовать и для серьезных полезных дел. Например, в медицине.
|
Ученые смоделировали человеческие навыки общения и передачу знаний между ИИ. Их научили обучать друг друга выполнять задачи без огромного количества данных. Исследования показали, что следующая эволюция искусственного интеллекта (ИИ) может заключаться в создании агентов, которые смогут напрямую общаться и обучать друг друга выполнять задачи.
|
Предложение о резолюции «Применение безопасных, защитных и надежных искусственно-интеллектуальных систем для поддержки устойчивого развития» поддержали 120 стран-соавторов.
|
Специалисты из Колумбийского университета в городе Нью-Йорк (Columbia Engineering) научились отличать сгенерированные искусственным интеллектом (ИИ) тексты, даже очень короткие. Профессора компьютерных наук Цзюньфэн Янг и Карл Вондрик назвали программный продукт Raidar, сократив таким образом словосочетание geneRative AI Detection viA Rewriting, что можно перевести как «Генеративное обнаружение искусственного интеллекта посредством переписывания».
|
Автор оригинала: Дэн Хендрикс, Мантас Мазейка, Томас Вудсайд. Это перевод статьи Дэна Хендрикса, Мантаса Мазейки и Томаса Вудсайда из Center for AI Safety. Статья не требует практически никаких предварительных знаний по безопасности ИИ, хотя предполагает некоторый (небольшой) уровень осведомлённости о прогрессе в этой области в последние годы.
|
Автор: @85GB Ровно 10 месяцев назад я выпустила сравнительный обзор нескольких популярных нейронок. В нём затронула тему лицензирования контента. С тех пор многое изменилось, и я решила выкатить обновление инфы по части прав и условий использования сервисов.
|
|
|
Система машинного обучения, обученная на миллионах записей кашля человека, уже определяет туберкулез и COVID. Исследовательская группа под руководством ученых из Google разработала инструмент машинного обучения, который помогает обнаруживать и контролировать состояние здоровья, оценивая такие шумы, как кашель и дыхание. Система Health Acoustic Representations (HeAR), обученная на миллионах аудиозаписей человеческих звуков, если подтвердит эффективность, поможет врачами для диагностики заболеваний и оценки работы легких пациента.
|
Ведущий научный сотрудник DeepMind Джефф Дин сообщил, что теперь для всех пользователей открыт доступ к бета-версии нейросети Gemini 1.5 Pro. Разработчики могут опробовать эту модель уже сейчас в пользовательском интерфейсе AI Studio. Особенность нейросети — огромное диалоговое окно, которое превосходит GPT-4 и может вместить первые 2 тома «Войны и мира».
|
В 2010-х годах технология искусственного интеллекта получила первое настоящее развитие. В результате увеличения мощностей компьютеров и появления общедоступных баз данных с терабайтами информации ИИ удалось в значительной степени усовершенствовать. «Искусственные» тексты и картины стали неотличимы от настоящих, а программы научились ставить диагнозы. Неужели ИИ скоро заменит людей в некоторых профессиях? Разбираемся.
|
Сайт о нанотехнологиях #1 в России
