Cogno: Самое интересное

Профессор ПГНИУ Эдуард Коркотян и аспирантка Лилия Кушнирева в составе международной исследовательской группы изучили наноархитектуру мозга, которая управляет памятью. Результаты работы позволят продвинуться в понимании условий, связанных с нарушениями функций мозга, например, болезни Альцгеймера.

Ученые из Университета Брауна в США создали крошечные микрочипы, предназначенные для размещения по поверхности мозга — или даже внутри его ткани — с целью сбора беспрецедентного количества нейронных данных, сообщает Wired.

Автор оригинала: Matthew Carlson. Вот уже лет сто, а то и больше, человечество мечтает, размышляет, пишет, поёт, снимает фильмы о машинах, которые могут думать, рассуждать и, подобно нам, обладают разумом. Произведения литературного и кинематографического искусства — начиная с романа «Едгин», опубликованного в 1872 году Сэмюэлем Батлером, со статьи Эдгара Аллана По «Игрок в шахматы Мельцеля», с фильма «Метрополис» 1927 года — продемонстрировали миру идею, в соответствии с которой машины могут думать и рассуждать как люди.

В 1995 году когнитивист Дэвид Чалмерс ввел термин «трудная проблема», описывающий важнейший предмет исследований современной философии — сознание и то, как наш мозг формирует субъективное восприятие. Анил Сетх, профессор когнитивной и компьютерной нейробиологии, описал в своей новой книге Being You свой взгляд на «трудную проблему» и предложил идею человеческого сознания как «высокоразвитой машины предсказаний», которое «постоянно воображает мир и себя».

Новый ИИ, разработанный международной командой с участием UCL, может переводить необработанные данные о мозговой активности. Новый метод может ускорить поиск связи между деятельностью мозга и поведением.

Американские исследователи обнаружили, что наличие собеседника, готового выслушать, когда вам это необходимо, коррелирует с повышенной когнитивной устойчивостью. Социальные взаимодействия в зрелом возрасте способны отсрочить спад умственных способностей несмотря на старение мозга или невропатологические изменения, такие как болезнь Альцгеймера.

Уважаемые читатели, коллеги!

Перед Вами 14-ый номер нашего с Вами журнала НБИКС-НТ, который мы издаем с 2017 года (4 года).

Ученые НИЦ «Курчатовский институт» сделали новый шаг на пути к усовершенствованию интерфейсов «человек-машина». В своем исследовании они продемонстрировали новые возможности технологии управления компьютером с помощью взгляда.

Ученые НИЦ «Курчатовский институт» в составе исследовательской группы создали новый кальциевый индикатор для наблюдения за нейронами мозга. Он позволил впервые одновременно визуализировать внутри клеток человека и кальциевую активность, и взаимодействия между белками. В перспективе разработка может применяться для диагностики болезней Альцгеймера и Паркинсона, а также некоторых видов рака.

Автор: Сергей Шпадырев. В последние несколько лет произошел скачкообразный рост индустрии машинного обучения – нейронные сети теперь занимаются всем: накладывают на лица маски котиков, обыгрывают людей в го, ищут кариес на снимках зубов, следят за урожаем пшеницы и водят автомобили. Постоянно появляются и совершенствуются новые технологии вроде глубокого обучения и рекуррентных сетей. Возможно, в недалеком будущем даже тостеры будут продаваться исключительно со встроенным искусственным интеллектом.

Эксперименты на молодых и старых мышах показали, что трансплантация кишечной микробиоты способна устранять специфические изменения в головном мозге, связанные с возрастом.

Ученые разработали метод сверхточного сканирования мозга на основе квантовых технологий: датчик стал первым в мире сверхчувствительным магнитометром, работающим при комнатной температуре. Об этом «Хайтек» рассказали исследователи Российского квантового центра, Сколковского института науки и технологий и НИУ ВШЭ.