Cogno: Самое интересное

Команда программистов из Вашингтонского университета научилась создавать трёхмерную модель лица человека на основе достаточно большого количества его фотографий. Эти модели затем можно полностью контролировать – например, они способны автоматически воспроизводить мимические движения по фотографиям и видео других людей.

На днях Кембриджский университет объявил об открытии нового исследовательского центра за 10 миллионов фунтов стерлингов, который будет изучать влияние искусственного интеллекта на человечество. 806-летний университет заявляет, что этот центр, который финансируется некоммерческой организацией The Leverhulme Trust, будет исследовать возможности и проблемы, с которыми столкнется человечество в результате дальнейшего развития искусственного интеллекта.

Исследователи из Университета Мичигана разработали прототип детектора лжи, использующего видеозаписи реальных судебных процессов для анализа информации. Работа с результатами тестирования прототипа была представлена на конференции International Conference on Multimodal Interaction, посвященной взаимодействию человека и машины.

Группа нейрофизиологов из Нью-Йоркского университета во главе с директором Института эмпирической эстетики имени Макса Планка (Германия) обнаружила, что мозг человека во время прослушивания речи на родном языке одновременно отслеживает три иерархических уровня лингвистических единиц:отдельные слова, словосочетания и целые предложения, имеющие правильную грамматическую структуру. По мнению авторов исследования, результаты их экспериментов подтверждают теорию известного лингвиста и радикального левого активиста Ноама Хомского о врожденной языковой способности — генетически обусловленных представлений о грамматической структуре речи. Работа опубликована в журнале Nature Neuroscience.

Научная группа из Норвежского университета естественных и технических наук показала, что уровень тестостерона в крови влияет на способность женщин ориентироваться в пространстве. После приема тестостерона под язык они лучше выполняют базовые, «низкоуровневые» задания на пространственное воображение. Исследование опубликовано в журнале Behavioral Brain Research.

Сегодня стали известны итоги конкурса алгоритмов по распознаванию лиц Megaface. Как оказалось, российская компания N-tech.lab вошла в первую пятерку во всех номинациях, а в двух из них стала победителем, обойдя Google. В конкурсе требовалось идентифицировать изображения людей из двух коллекций, с использованием коллекций в большой базе фотографий, пишут «Ведомости». В первой коллекции содержалось около 100 тысяч изображений людей (одного возраста), во второй — около 900 тысяч изображений людей разных возрастов. Поиск проводился участниками конкурса в базе с 1 млн изображений.

Учёные из Айовского университета (США) научили сизых голубей вполне профессионально отличать доброкачественные опухоли молочной железы от злокачественных.

Люди еще не особо понимают, что такое память, ведь это еще слабо изученный процесс. Но нам известно, что память — это не просто кусок видео какого-то момента, снятого вашими глазами, это сложная система, составленная из множества различных данных, полученных со всех имеющихся у человека сенсоров, которые и формируют его восприятия и память. Проект RAM направлен на восстановление целостности нейросети мозга, для возвращения, потерянной при травмах, памяти.

DARPA — Агентство по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам США работает над программой восстановления памяти, поврежденной в результате черепно-мозговых травм.

В военной исследовательской лаборатории MIND («Mission Impact through Neurotechnology Design», или выполнение заданий посредством нейротехнологий), специалисты работают над технологией ускоренного анализа изображений, обрабатывая сигналы, поступающие от мозга человека. Военные полагают, что таким образом возможно будет эффективно обрабатывать большие массивы информации.

Компания Microsoft открыла доступ к экспериментальной версии сервиса по распознаванию человеческих эмоций. Сервис разработан в рамках платформы Project Oxford и доступен на сайте.

Группа специалистов по анализу данных из Эссекского университета (Великобритания) научила искусственный интеллект определять эмоциональный профиль больших прозаических произведений. На основании этого профиля компьютерная программа может с вероятностью в 50 процентов определить,к какому жанру относится тот или иной роман или повесть. Работа опубликована в журнале PLoS ONE.