Используя умные методы машинного обучения, ученые из Стэнфордского университета (США) разработали алгоритм, который может предсказывать точные молекулярные структуры и, таким образом, может открыть неизвестные ранее функции разных молекул. Алгоритм уже успешно определил структуру молекул РНК и мультибелковых комплексов, сообщает пресс-служба Стэнфордского университета.
|
Аргентинские медики выяснили, что нейтрализующая способность сыворотки крови привитых «Спутником V» не снижается прямо пропорционально уменьшению антител IgG к спайк-белку коронавируса. Они посмотрели титр антител к спайк-белку и нейтрализующий титр в крови вакцинированных и обнаружили, что нейтрализующий титр хотя и снижается со временем, но не так стремительно, как ожидалось. Авторы работы считают, что это связано с созреванием антител, которые со временем лучше связывают коронавирус.
|
Физики продемонстрировали симпатическое охлаждение одиночного протона с помощью лазерно-охлажденных ионов бериллия, удаленных от него на расстояние девяти сантиметров. Для этого они связали ловушку, в которой находился протон, и ионную ловушку с помощью сверхпроводящего колебательного контура. Таким способом они смогли охладить протон на 85 процентов относительно температуры окружения.
|
Химики впервые изготовили перезаряжаемый тионилхлоридный источник тока. Это стало возможно благодаря пористому углеродному катоду, в порах которого аккумулируется хлор во время перезаряда.
|
Турецкая компания Aselsan представила надводного робота Albatros-S. Как сообщает Janes, он отличается высокой степенью автономности и может образовывать стаю (рой) с другими надводными роботами.
|
Американские медики обнаружили, что препарат для лечения лейкемии — венетоклакс — восстанавливает нормальную структуру легких у мышей с легочным фиброзом. После повреждения легких цитостатиком животным в течение трех недель давали венетоклакс, и после курса лечения их легкие приобрели нормальную структуру, а у группы плацебо, которой вводили физраствор, легкие были фиброзированы.
|
Согласно недавнему пресс-релизу, компания Nike будет использовать парниковые выбросы при создании обуви. Особенность новой обуви Nike на углеродной основе не только в том, что она биологически разлагается.
|
Калифорнийский стартап Revery.ai, основанный студентами Иллинойского университета, разработал умный сервис для покупки одежды в сети. Компания использует алгоритмы компьютерного зрения для создания виртуальных примерочных — ИИ надевает одежду на фотографии моделей, учитывая рост и позу человека. Revery.ai уже получил $125 тыс. от Y Combinator и сейчас стремится привлечь $1,5 млн. финансирования для запуска своего приложения на потребительском рынке.
|
У стартапа Avalo из Северной Каролины есть план по спасению сельского хозяйства от глобального потепления и неожиданных катаклизмов. Группа инженеров, биологов и программистов разработала набор алгоритмов для идентификации генов, работающий со сложными признаками и малоизученными культурами. Avalo планирует вывести «растения нового поколения» — культуры, которые будут готовы к жаре, холоду и засухе.
|
Власти Китая намерены превратить работу любых алгоритмов в стране в полностью прозрачную систему — разработчики больше не смогут бесконтрольно собирать любые данные, влиять на выбор своих клиентов и использовать ПО для борьбы с конкурентами. Законопроект в котором содержится 30 четких требований к разработке алгоритмов пройдет общественное обсуждение в течение одного месяца — до 26 сентября — после чего будет принято решение о внедрении новых стандартов.
|
Разворачивающаяся автоматизация всего коснется не только низкоквалифицированных рабочих мест, но и инженеров, разрабатывающих полупроводниковые чипы. Быстрое развитие технологий в этой области будет все меньше зависеть от людей. В ходе интервью VentureBeat основатель и гендиректор Synopsys Аарт де Геус заявил, что алгоритмы для проектирования микросхем уже показывают выдающиеся результаты, а к 2030 году ИИ позволит увеличить производительность электроники в 1000 раз.
|
Меня зовут Валерий Маюшкин, я основатель экспертной правовой AI-системы UR-LI. Сегодня хочу рассказать о том, как машинное обучение применяется в правовом регулировании. Отмечу, что машинное обучение — не новая технология, ее активно используют во многих отраслях. Например, в науке, технике и медицине. Работает этот инструмент и в бизнесе — для отслеживания фрода, подозрительных банковских транзакций, оптимизации логистических процессов и т.п.
|
Сайт о нанотехнологиях #1 в России
