Cogno: Самое интересное

Intel давно и успешно работает в области искусственного разума. Теперь успехов, наверняка, станет еще больше. Объявлено о приобретении корпорацией американской компании Nervana, занимающейся программными и аппаратными средствами глубокого анализа. Таким образом, можно с легкостью предвидеть, что в ближайшем будущем продукты Intel обогатятся новым функционалом. На фото вы видите довольных участников переговоров о покупке: Диану Брайант, исполнительного вице-президента Intel и отцов-основателей Nervana. Под катом — короткая информация о компании Nervana, ее продуктах и уже представленных плодах сотрудничества с Intel.

В последнее время нейросети добились немалого прогресса в области распознавания объектов и сцен на видео. Такие достижения стали возможны благодаря обучению на массивных наборах данных с размеченными объектами (например, см. работу Learning deep features for scene recognition using places database. NIPS, 2014). Глядя на фотографии или видеоролики, компьютер может практически безошибочно определить место действия, выбрав одно подходящее описание из 401 сцены, например, «захламлённая кухня», «стильная кухня», «спальня подростка» и т.д. А вот в области понимания звуков нейросети пока не демонстрировали такого прогресса. Специалисты из Лаборатории информатики и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института исправили этот недостаток, разработав систему машинного обучения SoundNet.

Корпорация IBM объявила о запуске серии когнитивных решений для профессионалов в сфере маркетинга, коммерции, логистики и управления персоналом. Новые предложения позволят организациям любого размера и любой отрасли интегрировать передовые когнитивные возможности в свой бизнес.

Международная группа ученых обнаружила в мозге человека «буфер», в котором хранится информация при переходе из кратковременной в долговременную память. Результаты работы представлены в журнале Science.

Группа ученых из США и Бельгии с помощью магнитной стимуляции мозга перехватила воспоминания на пути из кратковременной в долговременную память. Статья опубликована в журнале *Science, *кратко о ней рассказывается в редакционном материале издания.

Интеллектуальная система на базе алгоритма глубокого обучения, разработанная в Массачусетском технологическом институте (MIT), способна анализировать статические картинки и добавлять к ним анимацию, отображающую вероятный сценарий дальнейшего развития событий.

Американские и индийские ученые разработали и испытали алгоритм машинного обучения для диагностики поражения глаз при диабете по фотоснимкам глазного дна. В ходе испытаний точность диагностики превысила 90 процентов. Результаты работы опубликованы в JAMA.

Всем известная поговорка призывает не судить о книге по её обложке. Но люди склонны к этому даже после того, как они прочитали одну или две главы. Вивиан Заяс (Vivan Zayas), профессор психологии в Корнелльском университете, и её коллеги обнаружили, что люди остаются под влиянием внешности другого человека даже после продолжительного взаимодействия. Первые впечатления, складывающиеся от одного только просматривания фотографий предопределяли, что люди чувствовали и думали о человеке после живого общения, которое следовало позднее.

Исследователи из США выяснили, что молитва влияет на человеческий мозг подобно сексу или музыке.

Китайская компания Vue Electronic Technology разработала прототип стенда, который позволяет пользователю передвигаться в виртуальном окружении с помощью естественных движений. Для финансирования серийного производства запущена краудфандинговая кампания на Indiegogo.

Американские ученые пришли к выводу, что гиппокамп не принимает непосредственного участия в пространственной навигации, не требующей формирования долгосрочных воспоминаний. За эту функцию оказались ответственны тесно связанные с ним структуры медиальной височной доли мозга. Результаты работы опубликованы вжурнале Proceedingsof the National Academy of Sciences.

Когда приложение уверяет вас, что работает на «искусственном интеллекте», на минутку кажется, что вы в будущем. Но что это на самом деле означает? Мы разбрасываемся громкими словечками — искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети — но что они на самом деле означают и действительно ли помогают улучшать приложения?