Специалисты по компьютерным технологиям из компании Google и Чикагского университета разработали систему, позволяющую понять, не занимается ли искусственный интеллект дискриминацией по гендерному или расовому признаку. Доклад на эту тему будет представлен на конференции по системам обработки нейронной информации, которая пройдет в Барселоне, а коротко о нем сообщает The Guardian.
|
Английская полиция испытывает систему искусственного интеллекта, которая может опознать человека по небольшой детали фотографии, например, челке или губам, сообщает Daily Mail.
|
Прошел еще один год, и мы стали на шаг ближе к мечтам о завтрашнем дне. Перед вами самые футуристические разработки 2016 года. В этом году мы увидели буйный рост искусственного интеллекта во всех сферах, зеленый свет для генетических изысканий, развитие виртуальной реальности и многое другое. Поехали.
|
По мнению Дайаны Грин, главы облачных технологий Google, в ближайшее время искусственный интеллект не станет настолько умным, чтобы человек не смог его понять и предугадать его действия.
|
Учитывая число публикаций о достижениях искусственного интеллекта, не удивительно, что мы начинаем верить, что сингулярность уже на пороге. О том, так ли это, рассуждает Клара Лу из ViSenze, компании, разрабатывающий поисковый механизм, не требующий ключевых слов.
|
Инженеры парижской лаборатории Sony Computer Science Laboratories научили нейронную сеть стилизовать музыку под произведения Баха — результаты звучат настолько убедительно, что в половине случаев слушатель не отличает их от оригинальных хоралов. Описание работы опубликовано в журнале arXiv.org.
|
Корпорация IBM в конце ноября представила новое решение для анализа медицинских снимков на базе IBM Watson. Решение было представлено подразделением Watson Health совместно c Merge Healthcare. Проект предназначен для повышения эффективности работы врачей в отношении диагностики, лечения и мониторинга состояния пациентов. Система разрабатывалась на основе результатов десятилетней работы специалистов IBM в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. В итоге эксперты смогли «научить» Watson анализировать снимки, делая выводы и обучаясь в ходе работы.
|
Как гласит народная мудрость, «ученье свет, а неученье тьма». Видимо, этого же принципа придерживаются и специалисты компании Google, ответственные за развитие DeepMind. Им, скорее всего, показалось, что ИИ недостаточно быстро усваивает новую информацию и приобретает новые навыки, поэтому они разработали алгоритм, ускоряющий процессы распознавания, узнавания и систематизации новых знаний.
|
Может ли быть так, что «зима искусственного интеллекта», наступившая в конце 70-х годов прошлого века, на самом деле до сих пор не закончилась, а все коммерческие решения, связанные с использованием ИИ, стали жертвой маркетинга, установившего правило: вам гораздо легче продать продукт, если заявите, что он работает на основе искусственного интеллекта? Нечто подобное уже случалось раньше. Классические экспертные системы, ориентированные на текстовый человеко-машинный интерфейс, пережили расцвет в 70–80-х годах прошлого века, а затем скатились в глубокий кризис, из которого так и не вышли. Интересно провести параллели с современными когнитивными системами, имеющими признаки искусственного интеллекта.
|
Одно дело создать компьютеры, которые подражают функционированию мозга человека, а заставить их реально работать на тех же самых принципах – это задача намного более сложная. Обычные нейронные сети, на базе которых строятся почти все современные системы искусственного интеллекта, состоят из цифровых нейронов, набора параметров в памяти компьютера и соответствующих им блоков программного кода. И быстродействие таких нейронных сетей ограничено параметрами компьютерной системы, которая, в большинстве случаев должна обладать достаточно высокой вычислительной мощностью. Решение этой проблемы предлагают исследователи из Принстонского университета и этим решением, по их мнению, являются фотонные нейронные сети.
|
Исследователи из Осакского университета предложили использовать малые беспилотники для имитации физического контакта с объектами в виртуальной реальности. Доклад был представлен на конференции SUI 2016 в Токио.
|
Почему фраза «правая рука не знает, что делает левая» может использоваться лишь фигурально, как руки «учатся» друг от друга и как очки виртуальной реальности и электронные перчатки помогают справиться с неврологическими расстройствами, рассказывает Indicator.Ru.
|
Сайт о нанотехнологиях #1 в России
