techno: Самое интересное

Исследователи из Массачусетского технологического института занялись разработкой специальных ботинок для космонавтов, которые позволят им заранее «чувствовать» препятствия и не спотыкаться. Как сообщает TechCrunch, благодаря новым ботинкам космонавты смогут передвигаться по поверхности, например, Луны или Марса без необходимости нащупывать дорогу.

Исследователи из Федеральной политехнической школы в Лозанне разработали небольшие пневматические приводы, сделанные из желатин-глицеринового композиционного материала. В будущем такие приводы позволят делать съедобных роботов, например, для безболезненных гастроэнтерологических исследований. Препринты работы исследователей опубликован на arXiv.org, а ее краткое изложение приводит TechCrunch.

Корпорация IBM совместно с институтом прикладной психологии Ягеллонского университета относительно недавно начали разрабатывать приложение JaneAI. Эта программа задумана в качестве персонального тренера физической активности. Система, как говорят разработчики, будет анализировать физическую активность своих пользователей и мотивировать их выполнять упражнения на регулярной основе. И да, программная платформа отличается от всего, что было выпущено в этой сфере до настоящего момента. Все потому, что помогать человеку будет не просто приложение, а целая когнитивная система.

Рассмотрите тонкие ветвящиеся рисунки на листе дерева или крыле стрекозы, и вы увидите сложные сети, состоящие из вложенных петель. Такие узоры можно найти повсюду как в природе, так и в рукотворных структурах: в сосудистой сети мозга, в грибнице, в запутанной форме питающегося слизевика и в металлических разветвлениях Эйфелевой башни.

Через несколько десятилетий искусственный интеллект превзойдет нас во многих сферах, которые мы считаем особенными для себя. Это большой вызов для нашей эпохи, считает исследователь Виктор Майер-Шонбергер, который может потребовать «иррационального» ответа. В начале 2017 года одна из самых важных новостей в США поступила не из Белого дома и даже не из Твиттера Дональда Трампа. Нет, она была спрятана в отчете, поданном в Калифорнийский департамент автомобильных транспортных средств и размещенном на его веб-сайте.

Американский стартап Avegant создал прототип очков дополненной реальности, в конструкции которых вместо пары традиционных экранов используются дисплеи светового поля. Кратко о новом устройстве рассказывает The Verge.

Американская компания General Atomics Electromagnetic Systems, занимающаяся разработкой рельсотрона для ВМС США, разработала новую систему хранения и подачи энергии для перспективного электромагнитного орудия. Согласно сообщению компании, ей удалось удвоить емкость системы по сравнению с существующим образцом.

Китайская компания NIO, подразделение NextEV, представила концепт беспилотного автомобиля EVE, показывающий, какими разработчики намерены сделать свои серийные машины к 2020 году. Как сообщает Mashable, новый автомобиль сможет полностью адаптировать салон под владельца. В моменты сильной усталости в машине даже можно будет разложить кресло, превратив его в удобную кровать.

Запустить софт для моделирования и вывести полноразмерную модель для редактирования в пространстве. Включить коммуникатор и побеседовать не с плоским изображением собеседника на видеозвонке, а с его объемной проекцией, через которую просвечивает любимый ковер. Отодвинуть штору и увидеть на оконном стекле прогноз погоды, ситуацию с пробками, и вообще — как оно там. Завести двигатель автомобиля и получать на участке лобового стекла дополнительные оповещения о дорожной разметке, возможных опасностях и иных важных сведениях.

В поисках солнечных элементов и светодиодов нового поколения американские ученые из Национальной лаборатории в Лос-Аламосе создали инновационные двухмерные гибридные перовскиты, которые позволят производить более совершенные оптоэлектронные устройства: детекторы, лазерные диоды, дешевые солнечные батареи.

Сверхпрочный материал обнаружен на Kickstarter, где прошел сбор средств на выпуск ленты Braeön. По словам создателей, она достаточно прочная, чтобы выдержать одну тонну нагрузки, сообщает Digital Trends.

Композитор, когда пишет произведение, знает, как оно будет влиять на людей. Машины тоже научились писать музыку, но из слепого копирования лучших человеческих практик не получалось трогательных произведений. Специалисты из университета Осака сообщают, что создали алгоритм, который учитывает человеческие чувства для написания музыки.