Современная робототехника дошла уже до того момента, когда все больше крупных компаний обращают внимание на эту сферу и включаются в гонку за кошелек обычного потребителя, пытаясь создать домашнего робота. В эту гонку, судя по всему, включилась и Samsung, которая разрабатывает Saram, робота на основе искусственного интеллекта.
|
Идея переноса сознания человека внутрь компьютера активно эксплуатируется писателями-фантастами и режиссёрами фантастических фильмов на протяжении многих лет. Однако по сей день никому так и не удалось осуществить это в реальности. Но это не значит, что нет желающих, стремящихся стать первопроходцами в данной области. Руководство крупной сети шведских похоронных бюро «Феникс» поставило перед собой амбициозную цель: попытаться создать максимально правдоподобные электронные копии усопших людей.
|
Американская компания VSP Vision Care в марте 2018 года начнет продажу умных очков Level. Их главная функция — мониторинг активности пользователя с помощью датчиков, вставленных в дужки, сообщает The Next Web.
|
Программисты разработали модель глобального освещения, предназначенную для реалистичного рендеринга меха и учитывающую его структурные отличия от волос, для которых уже существуют реалистичные модели. Разработчики также создали нейросеть, которая преобразует параметры меха в параметры рассеяния света для рендеринга. Создатели отмечают, что они добились на порядок большей скорости рендеринга при одинаковом качестве по сравнению с существующими методами, сообщается в докладе, который был представлен на конференции SIGGRAPH Asia.
|
Японская компания Oton Glass запустила краудфандинговую кампанию по сбору средств на финансирование одноименных очков с камерой, которые помогают читать людям с дислексией и нарушениями зрения. Об этом сообщает The Verge.
|
Мы с вами, как биологический вид, стали свидетелями и участниками уже четырёх (по крайней мере, описанных в литературе) коммуникативных революций.
|
Элита Кремниевой Долины увлечена возможностью радикального продления жизни – если не бессмертием. Исследования (впрочем, не очень успешные, – примечание переводчика) привлекли финансирование Google, и Unity Biotechnology, занимающаяся разработкой лекарств для лечения возрастных заболеваний, также собрала кучу денег. Теперь концепция привлекла новую группу: криптовалютные магнаты.
|
Казалось бы, что нового можно придумать в области методов диагностики заболеваний сердца, ведь все уже давно придумано – знай себе улучшай существующие методики! Однако исследователи из биомедицинской компании Verily (владельцем которой, к слову, является Google) сумели разработать новый метод выявления сердечно-сосудистых заболеваний при помощи нейросетей и искусственного интеллекта. Причем этот метод не требует взятия крови и других инвазивных процедур, а результат выдается за несколько секунд.
|
Перспектива появления огромных хранилищ данных, основанных на ДНК, стала вполне реальной благодаря новому методу извлечения данных.
Уже сейчас Microsoft видит в синтетической ДНК перспективный носитель информации, который сможет удовлетворить потребности в хранении больших данных. Предыдущие исследования показали, что всего лишь несколько грамм ДНК способны хранить в себе эксабайт данных, при этом срок их хранения составляет около 2000 лет.
|
Коллектив, возглавляемый инженерами Калифорнийского университета в Сан-Диего (UC San Diego), задействовал техники машинного обучения и добычи данных для поиска дешёвого и простого в изготовлении материала для высококачественных белых светодиодов (LED). Об успешном завершении исследования они сообщили во вчерашнем номере журнала Joule.
|
На Китай приходится около половины мирового поголовья свиней. Сейчас фермерские хозяйства Поднебесной насчитывают около 700 миллионов этих животных, поэтому следить за ними и ухаживать, вовремя выявляя больных и слабых особей, становится всё сложнее. На помощь свиноводам пришла технологическая компания Alibaba, разработавшая алгоритм ИИ, способный самостоятельно мониторить здоровье и настроение животных — пишет The Verge.
|
Компания Verily Life Sciences, входящая в холдинг Alphabet, разработала алгоритм, который умеет определять возраст, пол и различные медицинские показатели (например, уровень артериального давления или индекс массы тела) пациентов по анализу их сетчатки. Такой метод диагностики, подробно описанный в журнале Nature Biomedical Engineering, может помочь в прогнозировании сердечно-сосудистых заболеваний.
|