Ученые Института металлургии УрО РАН и Уральского федерального университета с помощью нейронной сети научились точно определять вязкость жидких металлов. Сведения о вязкости важны для оценки строения металлических расплавов, природы и силы взаимодействия их компонентов. От вязкости расплава зависят выбор режима разливки металлов, условия формирования слитка, заполнения литейных форм. Данные о вязкости необходимы также для расчетов устройств, служащих для транспортировки и перекачки жидких металлов, а также теплообменников с металлическими теплоносителями.