Главная

Info: Самое интересное


NBIC.ts фильтр:

Nano
Нанотехнологии
  Bio
Биотехнологии
  Info
Информационные
технологии Cogno
Когнитивные
технологии Techno
Готовые
реализации Socio
Общество &
Государство
Сбросить фильтр


Нейронные сети научили превращать пиксельные изображения в фотореалистичные

Недавно нам показали «ремейк» классического шутера 1997 года Quake II, где основная работа по улучшению была сведена к интеграции технологии трассировки лучей, но на этот раз в Сети появилось кое-что поинтереснее.
Технологии микроэлектроники на пальцах: «закона Мура», маркетинговые ходы и почему нанометры нынче не те. Часть 1

Странные вещи творятся на процессорном рынке. Мировой лидер в лице фирмы Intel пятый год бьется в попытках перейти на 10 нм техпроцесс. Изначально заявляли о переходе на 10 нм в 2015-м году, потом в 2016-м, 2017-м… На дворе 2019-й, а 10-нм от Intel в серии так и нет. Ну как нет, есть отдельные опытные/инженерные образцы, но высокий выход годных — проблема. Реальный переход ожидается не раньше 2022 года уже.
Facebook открыла мощный симулятор для обучений нейросетей

Компания Facebook объявила об открытии платформы под названием AI Habitat — одного из самых быстрых симуляторов виртуальных сред для тренировки искусственного интеллекта (ИИ).
Спинтронные ячейки памяти улучшат эффективность работы нейросетей

Исследовательский коллектив из Университета Нотр Дам в Индиане вместе с коллегами из Университета Миннесоты разработал ячейку сотовой нейронной сети (CeNN), построенную на спинтронных элементах с высокой энергоэффективностью.
Через три года расходы на Интернет вещей превысят 1 трлн долл.

Обновленный прогноз IDC говорит о том, что в период с 2019 по 2023 г. среднегодовой рост глобальных расходов на Интернет вещей (IoT) составит 12,6%. Если ожидания аналитиков подтвердятся, то уже в 2022 г. будет взят рубеж в 1 трлн долл., а по итогам 2023 г. общие расходы достигнут 1,1 трлн долл. В нынешнем году затраты составят 726 млрд долл.
Google: «Бояться ИИ можно только из-за человеческих ошибок»

На AI Summit в Лондоне специально назначенный специалист по имиджу искусственного интеллекта Google попыталась успокоить тех, кто боится восстания роботов. Все проблемы ИИ коренятся в создающих его людях, считает компания.
Билл Гейтс инвестировал в революцию оптических процессоров для ИИ

Стартап Luminous Computing, получивший $9 млн от ряда инвесторов, включая Билла Гейтса и главу Uber Дару Хосровшахи, планирует ускорить развитие искусственного интеллекта при помощи созданного инженерами компании оптического процессора. Вместо электронов для передачи информации в нем используется свет. И он на три порядка энергоэффективнее, чем новейшие ИИ-чипы.
Промышленная революция 4.0: как интернет вещей меняет бизнес и как остаться на плаву

На минуточку представьте себе пробуждение утром через десять лет. Буквально из ниоткуда играет ваша любимая музыка. Шкаф-купе раздвигается, предлагая чистый халат. Робот заранее поставил тапочки у подножья кровати.
Психологи: секс-роботы приведут к увеличению числа людей без пары, которым не нужны отношения с другими людьми

Системы, которые принято называть секс-роботами, становятся все совершеннее. Многие магазины продают технологически продвинутые модели, которые очень похожи на людей и даже умеют общаться со своими владельцами. Некоторые ученые считают, что недалеко уже то время, когда роботов будут «выписывать» пациентам, которые страдают от разного рода сексуальных дисфункций.
Пересчитать тонну денег и провести разведку в руднике: как роботы уже нашли место среди нас

Роботы уже перестали быть героями фантастических фильмов и уже много лет живут среди нас. Просто мы не всегда это замечаем. Однако задач, которые мы готовы отдавать в их металлические (или пластиковые) «руки» все больше.
90 миллиардов рублей на развитие искусственного интеллекта

30 мая сего года на территории «Школы 21» Сбербанка прошло совещание по вопросам развития технологий в области искусственного интеллекта.
Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари

Недавно вышла статья , которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало.