Исследователи из Университета Витерби разработали тактильное устройство, которое создает реалистичные виртуальные текстуры. Ученые из Инженерной школы Университета Витерби разработали новый метод, который позволяет получить правдоподобную текстуру в виртуальной реальности.
|
Автор: nathaliem19. Рисуем Мону Лизу используя глубокое обучение с подкреплением. Пост написан специально для всех любителей искусства (и, возможно, машинного обучения). На самом деле, специально для лучшего курса по MLhttps://github.com/spbu-math-cs/ml-course. В этом посте я хочу рассказать о том, как же научить машины рисовать так, как рисуют люди-художники, которые, используя небольшое количество мазков, создают фантастические картины.
|
Специалисты компании DeepMind, которая является подразделением Google, научили новую систему ИИ под названием Gato выполнять 604 задания — в том числе добавлять подписи к изображениям, участвовать в диалогах, складывать блоки при помощью роборуки и играть в игры Atari.
|
По данным Thomson Reuters Foundation, эксперты по правам человека обеспокоены планами Zoom по разработке программного обеспечения для обнаружения эмоций. В апрельском сообщении в своем блоге компания объявила о планах создания технологии наблюдения за эмоциями и настроениями, что, по мнению представителей Zoom, может стимулировать продажи и производительность.
|
Цель ECHO состоит в том, чтобы исключить любое присутствие человека из исследований пингвинов, поскольку подсчет и каталогизация тысяч особей отнимает много времени и может вызвать стресс у животных. В заливе Атка в Антарктиде исследователи из Океанографического института Вудс-Хоул (WHOI) наблюдают за колонией из примерно 20 000 императорских пингвинов (Aptenodytes forsteri). Они используют гибридный вездеход, частично автономный и отчасти дистанционно управляемый.
|
Согласно новому исследованию, прием на работу при помощи искусственного интеллекта оказался эффективнее, чем наем «живыми» сотрудниками. Но людям это не понравилось. Исследователи из Лондонской школы экономики и политических наук (LSE) проанализировали данные всех научных работ, в которых рассматривалась эффективность ИИ в процессе трудоустройства.
|
Китай — один из ключевых партнеров России в научной сфере в азиатском регионе. Научное сотрудничество с Китаем развивается в рамках БРИКС и в формате непосредственного взаимодействия ведущих вузов РФ с китайскими университетами. Ученые из двух стран ведут совместные исследования по ряду перспективных направлений и укрепляют гуманитарные связи.
|
Обучив алгоритм на сотнях тысяч рентгеновских снимков, снабженных информацией о пациентах — в том числе, об их расовой принадлежности — международная команда специалистов получила ИИ, который делает то, на что не способен врач-рентгенолог, да и любой другой: определяет расу человека по изображению внутренних органов.
|
Блог компании Selectel. На Хабре много раз обсуждался «идеальный шторм» в отрасли производства электронных компонентов и целых систем. Проблем у отрасли много, основная — дефицит полупроводниковых компонентов для производства различных устройств, нехватка сырья для производства компонентов, огромный спрос на все, что указано выше и, соответственно, удорожание всего и вся. Но, похоже, «шторм» может вскоре поутихнуть, причем не из-за стараний производителей, а просто потому, что на ПК, смартфоны и другие электронные устройства падает спрос.
|
Блог компании RUVDS.com. Есть такие термины и сущности за ними, которые когда-то задумывались как что-то исключительно классное и полезное, а в итоге скатились в теорию, бюрократию или в небытие. Начинает и выигрывает в этом ряду, конечно, «цифровая трансформация», которая магическим образом делает тошным любой доклад, скучной — любую статью и пресным — любое обсуждение.
|
Исследователи из DeepMind разработали мультимодальную нейросеть, способную выполнять задачи разного типа. Например, она умеет управлять роботом, играть в игры для Atari, писать текст и описывать фотографии. Статья об алгоритме опубликована на arXiv.org, также авторы рассказали о нем на сайте DeepMind.
|
Аналитики Института аграрных исследований ВШЭ назвали перспективные направления развития технологий в российском сельском хозяйстве. Цифровая трансформация и роботизация будут менять структуру занятости, снижая зависимость от низкоквалифицированной рабочей силы, с одной стороны, и предъявляя все более высокие и быстро меняющиеся требования к ключевым компетенциям — с другой.
|
Сайт о нанотехнологиях #1 в России
