Info: Самое интересное

*Блог компании М.Видео-Эльдорадо. Автор оригинала: Тимоти Джордан, Мукеш Дхамала. Компьютерные игры и их влияние на геймеров давно интересует общественность. Неслучайно, мы активно следим за новинками, трендами и исследованиями в этой теме, а в магазинах выделены отдельные геймзоны со специализированным оборудованием.

Автор оригинала: Chainlink Labs. Энергетическая отрасль переживает значительные инфраструктурные и рыночные преобразования в связи с растущим спросом на экологически чистую энергию, в основном обусловленным попытками сдержать вредные последствия изменения климата. Чтобы облегчить переход к экологически чистой энергии, были введены государственные субсидии и программы финансового стимулирования для привлечения инвестиций в проекты возобновляемой энергетики и технологии утилизации углерода. Кроме того, были разработаны глобальные системы отчетности о климатических выбросах для установления более высоких международных стандартов и обеспечения подотчетности.

Нейросеть Midjourney, создающая изображения по текстовому описанию, ежеминутно получает десятки запросов на создание изображений через мессенджер Discord. Искусственный интеллект создает картинки природы, космоса, городов и даже людей. На запрос о будущем нейросеть Midjourney выдала увлекательные арты, напоминающие кадры из фильмов «Бегущий по лезвию», космические города и бетонные муравейники.

Использование значений индикатора уровня принятого сигнала (RSSI) для обнаружения присутствия человека является хорошо известным методом Wi-Fi-сканирования. Сотрудники факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) МГУ предложили два новых метода, основанных на дискретном фильтре Колмогорова-Винера и нейронной сети с управляемыми рекуррентными нейронами.

Почти 6 тысяч предпринимателей из всех регионов России воспользовались сервисами для начинающих предпринимателей — регистрации бизнеса онлайн, выбора налогового режима и организационно-правовой формы, а также получения электронной подписи. Самыми активными оказались жители Москвы, Московской области, Республики Татарстан, Санкт-Петербурга, Краснодарского края.

Автор оригинала: Emmanuel. Наконец-то я смог протестировать DALL-E. Могу заверить вас, что невозможно сгенерировать профессиональные и пригодные изображения из текстового описания. Вот мои попытки заниматься творчеством с помощью нейросети.

Автор оригинала: Shashank Kapadia. Перевод – Даниил Степанов. Создание проекта машинного обучения – это сложный процесс, требующий глубокого понимания науки о данных и статистических методов, а также способности работать с исследовательскими, инженерными и продуктовыми командами. В этой статье мы рассмотрим и создадим базовую структуру для последующей реализации проекта машинного обучения.

Нейросеть Imaginary Soundscape, которую создала команда ученых Токийского университета еще в далеком 2018 году, подбирает звуковое сопровождение к любому изображению, которое загружает пользователь.

Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT, США) разработали устройство, которое может диагностировать болезнь Паркинсона с помощью нейросети, сообщает MIT. Подробно разработка описана в журнале Nature Medicine.

Компания Engineered Arts представила новое видео с человекоподобным роботом Ameca, на котором робот с легкостью повторяет движения и мимику человека.

Новая нейросеть генерирует изображения обнаженных женщин по заданным параметрам. Пользователь может выбрать нужные параметры — от размера груди и бедер до цвета кожи, волос и национальности. Однако сервис работает пока не идеально — лица девушек не всегда естественны, а еще нейросеть иногда добавляет лишние части тела.

Китайские ученые продемонстрировали возможность значительного масштабирования пропускной способности оптоволоконных линий с помощью новой технологии передачи данных. Исследователи из Университета Сунь Ятсена в Китае предложили новую технологию увеличения пропускной способности оптоволоконных каналов. Во время экспериментов ученым удалось достичь скорости в 1 Пбит/с (1015 бит/с) с помощью пространственного мультиплексирования в режиме орбитального углового момента.