Bio: Самое интересное

Физики из Дании смогли извлечь ценные химические соединения из листа розмарина с помощью микропипетки, управляемой компьютером. В работе, опубликованной в журнале Plant Physiology, ученые рассказывают, как натренировали нейросеть GoogLeNet распознавать богатые метаболитами клетки растений чтобы эффективно доставать из них нужные вещества, не повреждая растение целиком.

Ученые НИЦ «Курчатовский институт» – ИРЕА в составе исследовательской группы разработали новые соединения для устранения ртутных загрязнений почвы. Один из способов очистки почвы – фитоэкстракция, использование растений, поглощающих тяжелые металлы. С помощью новых химических соединений ученым удалось повысить эффективность данного подхода в два раза. Эти результаты позволят улучшить экологическую ситуацию в горнодобывающих и нефтеперерабатывающих районах.

Исследователи из Новосибирского института органической химии им. Н. Н. Ворожцова СО РАН синтезировали биологически активную добавку из экстрактов левзеи, облепихи и клюквы. Она способствует повышению мышечного тонуса и работоспособности, ускоряет снижение сахара в крови, запускает процесс жиросжигания и усиливает либидо.

Специалист по машинному обучению Владислав Останькович был в команде с представителями Дании и Китая. Вместе с ними он решал задачи классификации и сегментации клеточных протеинов с помощью нейронных сетей. Соревнование проходило на платформе Kaggle. Об этом сообщает пресс-служба Университета Иннополис.

Наночастицы для точной доставки антибиотиков в очаг инфекции позволят в разы снизить употребление препаратов. Ученые из НИТУ «МИСиС» и специалисты из Государственного научного центра прикладной микробиологии и биотехнологии и Института биохимии им. Баха разработали наночастицы для адресной доставки антибиотика к очагу инфекции.

В настоящее время ученые придерживаются правила «14 дней», после которых выращенный эмбрион достигает ключевой точки сложности и его более нельзя использовать для изучения (дальше их уничтожали). Эти ограничения уже не первый год называют устаревшими и ограничивающими науку. Теперь Международное общество исследования стволовых клеток (ISSCR) внесло долгожданные изменения в регламенты, предоставляя новые возможности в изучении причин болезней и невынашивания беременности. Новые временные ограничения вообще не установлены.

Ученые из США выяснили, что лежит в основе механизма потери мышечной массы на фоне старения. Их открытие поможет не только пожилым надолго сохранить функциональные мышцы, но и спортсменам и другим людям быстрее восстанавливать поврежденные ткани после травм.

Исследователи Сколтеха и их коллеги из России и США показали наличие связи между двумя компонентами системы бактериальной защиты CRISPR-Cas: один из которых уничтожает генетически чужеродные элементы, например, вирусы, а другой сохраняет эти элементы «в памяти» бактерии, записывая фрагменты их ДНК в специальную участок бактериального генома. За счет обнаруженной авторами связи бактериям удается эффективно обновлять свою иммунную память в случае заражения мутантными вариантами вируса, которые научились обходить защиту CRISPR-Cas.

Ученые представили первые доказательства, что простые изменения в образе жизни и диете могут привести к немедленному снижению показателей биологического возраста. В эксперименте они уже добились впечатляющих результатов у людей разного возраста, включая пожилых. Оказалось, что самое важное — скорректировать рацион, сон и физические нагрузки.

Для обучения ИИ ученые использовали результаты лабораторных тестов, данные о сопутствующих заболеваниях и другие параметры, которые уже в первый день госпитализации пациента делают точный прогноз исхода развития инфекции в ближайшую неделю. Учитывая, что COVID-19 может развиваться самым неожиданным образом, новый инструмент станет важным помощником для врачей в стационарах.

Я Жека Никитин, Head of AI в компании Celsus. Больше трех лет мы занимаемся разработкой системы для выявления патологий на медицинских снимках. Несмотря на то, что медицинским ИИ давно уже никого не удивишь, актуальной и структурированной информации о подводных камнях ML-разработки в этой области не так уж много. В статье я собрал самые «тяжелые» из этих камней — такие как сбор данных, разметка, взаимодействие с врачами и падение метрик при встрече модели с реальностью.

Сотрудники Национального медицинского исследовательского центра имени академика Е.Н. Мешалкина внесли значимый вклад в крупное международное многоцентровое рандомизированное клиническое исследование LAAOS III (англ. Left Atrial Appendage Occlusion Study), посвященное хирургическому методу профилактики тромботических осложнений, в частности инсульта, у пациентов с фибрилляцией предсердий. В исследование включили 187 пациентов Центра Мешалкина, который занял седьмое место по набору пациентов в мире.