Всё самое интересное

Фазовые переходы — это явления, при которых вещество переходит из одной термодинамической фазы в другую под воздействием внешних сил. Наглядно такой переход можно описать, например, замерзанием воды, однако не каждый фазовый переход сопровождается сменой агрегатного состояния. Наименее очевидны квантовые фазовые переходы: они сопровождаются изменением термодинамической фазы под влиянием нетепловых параметров — за счет квантовых флуктуаций. Для предсказания механизма квантового перехода используется теоретическая модель Киббла-Зурика, надежных доказательств для которой не существует.

Американские ученые показали, как меняется трансмембранная передача внеклеточных сигналов у бактерий в условиях микрогравитации. Результаты работы опубликованы в журнале PLoS ONE.

Патент, выданный компании Apple на прошлой неделе, описывает способ использования углеродных нанотрубок (CNT) в качестве путей передачи сигналов в гибких печатных схемах. Это изобретение может найти применение в устройствах, которые можно будет, вместе с экраном, сгибать пополам без ущерба для их функций.

Ученые из австралийского Университета Квинсленда (UQ) и Института исследований фундаментальных наук (Иран) подтвердили выдвинутую ранее гипотезу об использовании пурпурными бактериями волновых свойств частиц для увеличения эффективности фотосинтеза.

Крупное технологическое открытие в области быстродействующих устройств для управления лучом, по информации сделавших его учёных из Инженерного Колледжа Пенсильванского университета (Penn State), позволяет увеличить производительность 2D- и 3D-принтеров в 1000 раз.

Нейронные сети сегодня широко используются в науке и вычислительной технике. Прежде всего, искусственные нейронные сети важны при создании искусственного интеллекта. Именно поэтому исследователям очень важно понимать, что же происходит внутри сети, когда она, полагаясь на входные данные, принимает то или иное решение. Сотрудники Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института решили сделать работу нейронных сетей более прозрачными для лучшего понимания человеком.

Человеческий организм устроен невероятно сложно, но при этом достаточно хрупок и нестабилен. Многие наши органы могут изменяться в размерах, выполнять часть утраченной функции или вообще компенсировать своей работой отсутствие каких-либо частей человеческого организма. Одним из самых интересных органов в этом плане является сердце. Оно способно увеличиваться в размерах и продолжать работать даже при крайне неблагоприятных заболеваниях. И если о процессах гипертрофии сердца знают достаточно много, то о том, как остановить этот процесс, стало известно лишь сравнительно недавно.

Специалисты украинской компании LimpidArmor встроили очки дополненной реальности HoloLens от Microsoft в каску и соединили конструкцию с камерами, установленными на броне танка. Это позволит танкисту, надевшему такую высокотехнологичную каску, в реальном времени видеть 360-градусную панораму того, что происходит снаружи. Изображение на HoloLens будет подаваться не только с обычных, но и термальных камер.

Мы все привыкли к тому, что если те или иные разработчики затеяли синтезировать человеческую речь, то звучать она будет несколько «неестественно». Оно и неудивительно: ведь компьютер пока ещё не умеет стопроцентно правильно расставлять интонации, ударения и акценты. Прислушайтесь к Siri или Cortana — они всё ещё звучат как роботы. Но всё это вскоре может измениться раз и навсегда. Как оказалось, компания Adobe разработала инновационный алгоритм синтезирования человеческой речи, который она планирует задействовать в одной из своих новых программ.

Интернет становится местом ожесточенной резни, и Элон Маск говорит, что продвинутый искусственный интеллект может усугубить эту резню еще больше. В Твиттере Маска появилось сообщение, что системы, которые поддерживают Интернет в работе, уязвимы к обычным грубым компьютерным атакам — а в этой области искусственный интеллект уже преуспел.

В последнее время роботы-хирурги все чаще мелькают в сводках новостей и во все большем объеме закупаются для операционных во всем мире. Они имеют массу преимуществ, но группа исследователей из Японии решила выяснить, так ли безопасны с точки зрения стерильности эти роботы? Как выяснилось, не совсем.

Человеческий головной мозг все еще не до конца хорошо изучен. Чтобы понять устройство и работу нейронов, узнавать о том, как работают органы чувств, память, восприятие, необходимо вести запись одновременной работы миллионов нервных клеток, их скоплений и целой мозговой нейросети. Существует много технологий записи этих сигналов, но самым действенным является «прямое подключение» электродов. Минус данного подхода заключается в том, что такое подключение нестабильно и через максимум несколько десятков минут происходит отторжение чужеродного элемента и сигнал перестает восприниматься. Но вскоре работы по изучению работы головного мозга могут выйти на новый уровень благодаря изобретению особого чипа, который может «маскироваться» под нервную ткань.