Info: Самое интересное

Учёные продолжают активно совершенствовать искусственный интеллект и обучать его новым трюкам. Так, например, команда исследователей из США и Индии разработали нейронную сеть, способную раз и навсегда лишить какой-либо анонимности участников разного рода восстаний, митингов и протестов, скрывающих свои лица за шарфами, балаклавами и прочими элементами одежды. В будущем скрыться от правосудия человеку, нарушающему закон, надеясь остаться при этом анонимным, будет куда сложнее.

Одним из наиболее популярных типов кубитов в прототипах квантовых компьютеров являются ионы металлов, удерживаемые в специальной ионной ловушке с помощью лазерного охлаждения. Однако необходимая для удержания длина волны лазера приводит к снижению эффективности такого кубита. Чтобы решить эту проблему, американские физики предложили вместо стабильных изотопов в качестве кубитов использовать радиоактивный изотоп бария с большим периодом полураспада. Работа опубликована в Physical Review Letters.

Международная команда ученых применила глубокое обучение для реконструкции прогрессии заболевания на клеточном уровне. Алгоритм, работающий на основе сверточной нейросети, научили распознавать и классифицировать клетки Т-лимфоцитов, а также визуализировать полный клеточный цикл. Классификацию клеток алгоритм выполняет с точностью до 98 процентов, что превосходит ранее созданные алгоритмы подобного рода. Статья опубликована в журнале Nature Communications.

Американские исследователи разработали новый метод создания гибкой носимой электроники. Для этого они соединяют жесткие компоненты микросхемы эластичными и электропроводными полимерными соединениями, печатаемыми с помощью 3D-принтера. Инженеры продемонстрировали как сам процесс печати, так и работу нескольких устройств, созданных таким методом. Статья, посвященная разработке, опубликована в журнале Advanced Materials.

Швейцарская компания Kapanu обещает показать результат клиентам стоматологических кабинетов еще до проведения необходимых процедур. В AR формате пациент сможет увидеть свою новую челюсть или оттенок зубов, пишет TechCrunch.

Ученые реконструировали лица людей по их ДНК. Это опровергает идею о том, что генетические базы данных могут быть анонимными, пишет Gadgets Now.

Австралийские физики создали новый тип кубита – элементарной единицы для хранения информации в квантовом компьютере. И, по их мнению, мы наконец сможем создавать по-настоящему полномасштабные квантовые компьютеры. В общем смысле в настоящий момент существует два способна создания квантового компьютера. В одном случае это требует меньше места, но сами системы получаются невероятно сложными в производстве. В другом – системы получаются проще, но при этом приходится сносить пару стен, чтобы уместить такие махины в помещениях. Новое открытие ученых в данном случае может привести к компромиссу.

Жидкие кристаллы были открыты в 1888 году австрийским ученым Фридрихом Рейнитцером, а в 1927 году русским физиком Всеволодом Фредериксом был обнаружен переход, названный его именем и ныне широко используемый в LCD-дисплеях. В 1970-х годах компанией RCA был впервые представлен жидкокристаллический монохромный экран. Жидкокристаллические дисплеи начали использоваться в электронных часах, калькуляторах, измерительных приборах. Затем стали появляться матричные дисплеи, воспроизводящие черно-белое изображение. В 1987 году компания Sharp разработала первый цветной жидкокристаллический дисплей диагональю 3 дюйма. Как же работает LCD-дисплей — об этом в сегодняшнем выпуске!

В скором времени искусственный интеллект сможет узнавать лица людей даже тогда, когда они частично прикрыты, например, платком. Команда исследователей из Индии и Великобритании представила разработанный при помощи методов глубокого обучения алгоритм распознавания, который узнает человека по 14 точкам на его лице. Такой алгоритм может узнать замаскированного человека с точностью до 79 процентов. Препринт статьи опубликован на сайте arXiv.com.

Проблема с выходом на дорогу робомобилей в наше время заключается в том, что законодательство многих (да практически всех) стран не предусматривает возможность выхода машин с автономной системой управления на дороги общего пользования. Тестирование на полигонах — это одно, а вот проверка работоспособности робомобиля на обычной трассе — совсем другое.

Для человека задача состоит в поиске какой бы то ни было закономерности. Конечно, наша интуиция ограничивает спектр наших догадок. Но у компьютеров нет интуиции. С точки зрения компьютера сложность в распознавании закономерностей – в их избытке: если существует бесконечное количество одинаково правомерных закономерностей, из-за чего какие-то оказываются правильными, а какие-то – нет?

Уже сейчас можно наблюдать примеры, как технологии искусственного интеллекта способны проявлять некоторые, кажущиеся на первый взгляд и свойственные только человеку черты. Мы создаем гуманоидных роботов, как минимум очень похожих на нас, некоторые занимаются тем, что создают алгоритмы, способные выполнять то, на что обычно способны только люди – писать музыку, картины или заниматься обучением.