Cogno: Самое интересное

Блог компании ГК ЛАНИТ. Автор: GKasatkin. Хочу поделиться в блоге ЛАНИТ впечатлениями о книге нейробиолога, профессора Стенфордского университета Дэвида Иглмена «Живой мозг. Удивительные факты о нейропластичности и возможностях мозга» (Москва, «Манн, Иванов и Фербер», 2022). Книга читается легко, она не содержит «страшных» медицинских терминов, которые могли бы отпугнуть читателя, и в то же время достаточно убедительно разъясняет природу мышления и причину довольно сложных случаев отклонений от нормального развития мозга.

Новое устройство интерфейса мозг-компьютер не требует операции на открытом мозге для имплантации. «Хайтек» ознакомился с разработкой. Крошечное устройство Stentrode считывает мозговую активность с помощью яремной вены. Оно регистрирует активность мозга из близлежащего кровеносного сосуда. Благодаря этой технологии пациентам не требуется хирургическое вмешательство для имплантации устройства в череп.

Ученые из Сколтеха разработали инновационный метод реабилитации пациентов с обездвиженными после инсульта или травмы ногами. В его основе — интерфейс «мозг — компьютер» с виртуальной реальностью и неинвазивная электрическая стимуляция спинного мозга. Решение помогает парализованным пациентам вернуть контроль над нижними конечностями, восстановив связь между намерением совершить движение и сокращением необходимых для этого мышц. Система способствует освоению движений, которые выглядят естественно.

Сотрудники Лаборатории молекулярной нейродегенерации Санкт-Петербургского политехнического университета разработали эффективный метод борьбы с болезнью Альцгеймера. Статья об этом была опубликована в Международном журнале молекулярных наук. Ученые определили соединения и сумели прицельно направить их на молекулы-мишени, при этом активируя и меняя функцию последних. В результате этого перестают нарушаться контакты между клетками в головном мозге и память улучшается.

Исследователи разработали интраокулярную линзу, которую можно вставить в глаз для диагностики дегенеративных заболеваний головного мозга. Инженеры из Корейского института машин и материалов создали устройство для ранней диагностики нейродегенеративных заболеваний. Умная контактная линза определяет наличие в глазу биомаркеров, связанных с этими нарушениями.

Ранний выход на пенсию может быть связан с ускорением возрастного снижения когнитивных функций. Ученые рассмотрели данные пенсионной программы Китая и заметили, что у тех, кто рано вышел на пенсию, когнитивные функции ухудшались быстрее, чем у работающих пожилых людей.

Образование важно во многих аспектах жизни, но ученые обнаружили еще одно необычное преимущество: оно может благотворно влиять на здоровье кишечника. Исследование Университета Эдит Коуэн (ECU) показало, что образование имеет сильную генетическую корреляцию с несколькими кишечными расстройствами. Таким образом, получение высшего образования или увеличение продолжительности обучения могут быть полезными не только для ума, но и для кишечника.

Автор оригинала: Roman Leventov. Данный пост – продолжение поста пользователя Buck The case for becoming a black-box investigator of language models. Я хочу выделить еще две причины для изучения поведенческой психологии ИИ, о которых Buck не упомянул: данные по психологии ИИ будут нужны для проверки теорий сознания в ИИ; и психология ИИ должна информировать дизайн интерфейсов взаимодействия человека и ИИ, их ограничений, а также правил и принципов поведения людей и ИИ в средах из взаимодействия.

Биологи показали, что нейронные сети гиппокампа, ответственные за пространственное восприятие, изменяются не линейным образом, а в соответствии с гиперболической геометрией. То есть мозг представляет пространство в форме расширяющихся песочных часов. Результаты исследования могут иметь значение для лучшего понимания различных нейродегенеративных расстройств.

До сих пор было принято считать, что рабочая память поддерживается постоянной нейронной активностью, однако новая работа нейробиологов из Массачусетского технологического института это опровергает. Ученые показали, что дело не нейронах, а характере связей между ними.

Блог компании RUVDS.com. Расшифровка визуальной информации из активности мозга — это способ узнать больше о том, как работает зрительная система человека, и как заложить основу для создания системы, в которой люди и компьютеры могут общаться друг с другом с помощью сигналов мозга. Однако создать чёткие и точные изображения из записей мозга может быть сложно, потому что сигналы мозга сложны и часто не хватает данных для должного обучения.

Автор: Егор. В журнале Nature Neuroscience на днях появилось крайне интересное исследование, проливающее свет на их природу. Учёные применили машинное обучение и МРТ для того, чтобы отследить физиологию влечений на примере влечения к еде и влечения к наркотикам. Им удалось выделить различные нейробиологические сигнатуры влечения для зависимости от еды и наркотической зависимости, которые получается распознать с точностью 82%.