Появился алгоритм Stevens AI, который моделирует первые впечатления о человеке на основе черт лица. Исследователи из Технологического института Стивенса в сотрудничестве с Принстонским университетом и Чикагским университетом научили алгоритм моделировать первые впечатления и точно предсказывать, как люди будут восприниматься кого-либо на основе черт его лица.

Когда два человека впервые встречаются, они мгновенно оценивают друг друга и делают поспешные суждения: от возраста до интеллекта, основываясь исключительно на внешности. Это первое впечатление может быть неточным, но чрезвычайно сильным. Оно формирует наши отношения и влияет на все — от решений о приеме на работу до вынесения уголовного приговора.

Авторы новой работы попросили тысячи людей поделиться своими первыми впечатлениями о 1 000 сгенерированных лиц, ранжированных по таким критериям, как ум, религиозность, надежность или общительность. Затем ответы использовали для обучения нейронной сети, чтобы она делала аналогичные суждения о людях, основываясь исключительно на фотографиях их лиц. Многие выводы алгоритма согласуются с общекультурными постулатами: например, люди, которые улыбаются, как правило, считаются более заслуживающими доверия, а люди в очках более умными. Но были и случаи, когда не было понятно, почему алгоритм приписывает человеку ту или иную черту характера.

Алгоритм не давал нам ответ, почему он оценил ту или иную фотографию определенным образом. Но даже в этом случае он помогает понять, как нас видят другие люди. Так можно ранжировать, например, фотографии, в соответствии с тем, как нас воспримут, – Джордан В. Сучоу, ученый-когнитивист и эксперт по ИИ в Школе бизнеса в Стивенсе.

Изначально алгоритм создали, чтобы помочь исследователям-психологам отбирать изображения лиц и использовать их в экспериментах по восприятию и социальному познанию. Но ИИ можно применить и в реальном мире. Люди, которые ведут социальные сети, делятся только теми публикациями, на которых они выглядят умными, уверенными в себе или привлекательными. Алгоритм можно использовать, чтобы облегчить этот процесс.