Создаем Сильный AI. Конкретика

Автор: Zashibis. Почему голосовые помощники так хорошо, но плохо говорят? Основная их проблема – отсутствие логического мышления: по большому счету это просто очень продвинутые попугайчики, которые, услышав фразу, подбирают к ней наиболее подходящий ответ. Уровень выше – Искусственный интеллект, он может неплохо управлять машиной. Но попробуйте заставить его протереть пыль на полках.

Как это ни удивительно, данная задача на порядок сложнее, здесь уже требуется Сильный искусственный интеллект (Artificial General Intelligence – AGI): поднять вазу, убрать носки в стиральную машину, все это требует объемных знаний об окружающем мире.

Про Сильный AI очень много разговоров, но мало конкретики: «мы сначала должны постигнуть все секреты нашего мозга», «AI оставит людей без работы» и «он поработит человечество». Нет даже четкого определения, что такое AGI, не говоря уже об инструкциях, как его построить. А между тем, почти все ответы уже найдены и остается только собрать этот пазл.

Сейчас мы разберемся, что такое Сильный AI, можно ли выжать его из нейронных сетей, и как его создать правильно.

Современные чат-боты и голосовые помощники строятся на нейросетях, но для полноценной работы с речью требуется логическое мышление. Давайте для начала кратко рассмотрим, как нейросетям удается обойтись без него.

Если вы знакомы с Machine Learning только по заголовкам новостей, то рекомендую предварительно прочитать мою прошлую статью «Краткое введение в Машинное обучение», займет минут 30–60 и не требует знаний математики.

Когда мы обучаем нейросеть распознавать объекты на фотографиях, то в обучающей выборке вручную отмечаем, что есть на изображениях (курица, яйцо и т.д.). При распознавании голоса задача похожая: для аудиозаписей добавляем транскрипцию. С обработкой текста все сложнее: что подписать к словам в обучающей выборке? Другие слова?

Подробнее
Пожалуйста, оцените статью:
Ваша оценка: None Средняя: 4.3 (6 votes)
Источник(и):

Хабр