Двое учёных Оксфордского университета недавно попытались воспроизвести образ человеческого мышления в машинах с помощью изобретённой ими искусственной нейросети Language Guided Imagination (LGI).

В последние годы появились средства обработки естественного языка (NLP), которые могут отвечать на запросы по-человечески. Однако это всего лишь вероятностные модели, которые не способны понимать язык столь же глубоко, как и люди, наделённые способностью непрерывного накапливающего обучения. Эта способность, согласно последним результатам исследований, коренится в особых базовых нейроструктурах человеческого мозга, и в первую очередь в его префронтальной коре (PFC).

Именно функции PFC и старались воспроизвести со своей нейросетью LGI Фэн Цы (Feng Qi) и Веньчуань У (Wenchuan Wu) — авторы статьи, опубликованной на сервере arXiv.

LGI состоит из трёх ключевых компонентов: системы видения, системы восприятия языка и собственно имитатора префронтальной коры, комбинирующего информацию от двух первых систем для предсказания текстовых символов и манипулирования изображениями.

Сеть LGI показала неплохие результаты в серии экспериментов, в которых смогла продемонстрировать первый «цикл машинного мышления» со взаимодействием между текстом и воображаемыми картинками. В будущем, архитектура LGI по мнению авторов будет способствовать созданию более совершенного искусственного интеллекта, способного к составлению вымышленных сценариев и визуализации.