Группа из канадского Университета Шербрука сообщила о создании ими первого, так называемого резервуарного микроэлектромеханического (MEMS) компьютера.

Это вычислительное устройство использует нелинейную динамику упругих колебаний микроскопического кремниевого осциллятора для реализации задач искусственного интеллекта, таких как обработка изображений или распознавание слов. Конечной целью исследования является создание устройств, которые могли бы одновременно служить датчиком и компьютером, используя ничтожную долю от той энергии, что потребляет обычный компьютер.

Статья об этом исследовании опубликована в тематическом разделе журнала Journal of Applied Physics, который посвящён новым физическим механизмам и материалам, раздвигающим нейроморфные вычисления за пределы, налагаемые сегодняшними полупроводниковыми технологиями.

Основной компонент экспериментального устройства, это кремниевый «камертон», ширина которого в 20 раз меньше, чем у человеческого волоса. Его колебания используются для создания нейронной сети, проецирующей входящий сигнал в многомерное пространство, требующееся для работы интеллектуальных алгоритмов.

В ходе демонстрации такая система могла довольно легко переключаться между разными эталонными тестами для нейросетей и выполняла классификацию звуков устной речи и обработку двоичных рисунков с точностью, соответственно, 78,2% и 99,9%.

Авторы теперь собираются постепенно наращивать сложность задач, предлагаемых MEMS-компьютеру, надеясь в итоге получить миниатюрные и энергоэффективные сенсоры и контроллеры для роботов.