МАМИ открывает набор на магистерские программы по нейротематике и когнитивным технологиям

Летом 2016 года на базе научно-образовательного центра инфокогнитивных технологий Московского политехнического университета (МАМИ) откроются 3 магистерские образовательные программы, разработанные в рамках направлений NeuroNet и HealthNet Национальной технологической инициативы (НТИ): «Cognizer» – семиотическое моделирование сознания, «SurdoJet» – жестомимический интерфейс и «MedExpert» – медицинские экспертные системы

Cognizer – образовательная программа, направленная на решение одной из фундаментальных научных проблем: моделирование человеческого сознания.

Предполагается, что понимание когнитивных механизмов работы человеческого мозга даст новый импульс развитию нейротехнологий. Студенты программы будут углубленно изучать математику, информатику и компьютерное моделирование, лингвистику, психологию и нейрофизиологию. На пересечении этих областей знания сегодня развиваются современные когнитивные технологии.

Магистерские научные проекты в рамках образовательной программы Cognizer будут посвящены исследованию процессов мышления человека, методам и технологиям извлечения, хранения и представления знаний, механизмам формирования семантических отношений в языковом сознании на основе ассоциативных и когнитивных экспериментов.

Студенты будут разрабатывать прикладные ситуационные нейросетевые системы различного назначения – распознавания и синтеза изображений и речи, информационного поиска, анализа текстов (text mining), автоматического перевода и обучения, управления динамическими объектами и ресурсами.

Образовательная программа SurdoJet (жестомимический интерфейс) нацелена на обеспечение научных исследований и разработок по распознаванию мимики и жестов, жестомимических сервисов передачи эмоций в системах веб-коммуникации, автоматизированный сурдоперевод и управление различными устройствами.

Особенность жестомимического управления в том, что таким образом приложения (например, в мобильных устройствах) смогут детально распознавать не только устную речь, но и невербальные сигналы. С возможностью использования мимики и жестов в «общения» с различными устройствами становится возможным не только управление простейшими бытовыми приборами и мобильными устройствами: это также профессиональные коммуникации и создание антропоморфной робототехники.

Студенты образовательной программы будут разрабатывать жестомимические интерфейсы для управления производственными линиями и современными транспортными средствами, антропоморфными роботами, а также для использования в медицине, космической сфере и в системах общения людей: в государственных учреждениях и службах, образовательных организациях, инклюзивной педагогике, средствах массовой информации.

Другие сферы применения жестомимических интерфейсов – распознавание по мимике и телодвижениям поведения человека в общественных местах, современные веб-коммуникации (видеоконференции), компьютерные игры.

Магистратура MedExpert также разработана как междисциплинарная образовательная программа на стыке IT и наук о жизни. Сегодня IT-специалисты в медицине играют почти такую же важную роль, как и сами медики, а большинство обследований проводятся с помощью компьютерных систем.

Программа IT-направления с «медицинским уклоном» разработана для подготовки профессионалов, способных создавать технологии поддержки принятия решений на основе анализа медицинских данных. Студенты и выпускники программы MedExpert будут разрабатывать платформы поддержки принятия диагностических и терапевтических решений, экспертные системы по основным видам нозологий, основанные на обработке первичной и вторичной медицинской информации.

В рамках программы будет также вестись разработка технологий автоматизированной обработки разнородных медицинских данных больших и сверхбольших объемов, в том числе новых подходов анализа ЭКГ, МРТ, ПЭТ/КТ, неструктурированных текстовых данных, а также исследований предикторов развития экстренных событий и анализа молекул-маркеров при различных патологиях.

Пожалуйста, оцените статью:
Пока нет голосов
Источник(и):

АСИ