Современные роботы могут видеть хорошо (и даже лучше, чем люди), но это отнюдь не означает, что они распознают то, что видят. Без нормальной программы для распознавания объектов робот-слуга, о котором многие мечтают, просто не сможет отличить бутылку со средством для мытья сантехники от стакана с апельсиновым соком. Людям такая путаница вряд ли понравится, и потому ученые из Массачусетского технологического института работают над усовершенствованием глаз роботов.

Под руководством аспиранта Джареда Гловера (Jared Glover) группа исследователей МТИ обновила и улучшила существующие алгоритмы, которые позволяют роботам распознавать то, что они видят, дабы не отравить своего хозяина. Новый алгоритм Гловера позволяет роботам не только видеть объекты, но еще и определять их назначение.

Не будем вдаваться в математические подробности, тем более что это весьма сложно, а просто сообщим факты: новый алгоритм поднял зрение робота на 15% к тому уровню, на котором мы, люди, можем свободно выделять для себя различные объекты и определять их назначение. 84% увиденного роботами было идентифицировано правильно. То есть система Гловера работает, и еще как. Правда, когда исследователи поставили одну вещь на другую, то программе было сложнее определить, где есть что.

Вам может быть интересно, что намерен делать Гловер с такими роботами. Никогда не догадаетесь. Он планирует играть с ними в настольный теннис. В теории, «сверхумные» глаза позволят роботам высчитывать скорость и вращение теннисного шарика, что может сделать машину неплохим соперником в игре. А вообще, главное, чтобы они могли принести вам именно то, что просите, а не наоборот.