Как взламывают биометрию и заставляют нейросети придумывать способы атак: топ-6 докладов с PHDays о ML и AI

Блог компании Positive Technologies. Машинное обучение — особенно генеративные нейронные сети, такие как ChatGPT, — меняет мир нечеловеческими темпами. Разработчиков на некоторых дистанционных собеседованиях просят направить веб-камеру на рабочее место и клавиатуру, чтобы понимать, самостоятельно ли соискатель выполняет задания. Amazon ограничивает авторов самиздата загрузкой на сайт трех книг в день — фанфики и другая проза создаются неестественно быстро для «кожаных мешков».

Поумневшие чат-боты приводят к массовым увольнениям сотрудников поддержки, а дизайнеры опасаются уступить конкуренцию Midjourney и Playground v2.

Генеративный AI словно говорит человечеству: «Сосредоточьтесь на важном, а я займусь искусствами, этими избыточными павлиньими хвостами хомосапиенсов, и рутиной». Люди ставят задачи, а огромная AI-фабрика по созданию цифрового контента их выполняет. Мечта многих, получается, осуществилась? Но преступники тоже используют AI или находят способы обмануть умные системы.

Об угрозах ML и AI, в том числе для информационной безопасности, мы будем говорить в традиционном треке на киберфестивале Positive Hack Days 2. У вас есть время подать заявку до 15 марта, чтобы поделиться своим исследованием с 23 по 26 мая на стадионе «Лужники».

А сейчас расскажем о некоторых любопытных докладах прошлых лет на ML-треке PHDays.

Подробнее
Пожалуйста, оцените статью:
Ваша оценка: None Средняя: 5 (1 vote)
Источник(и):

Хабр