При хронических заболеваниях или остром состоянии пациентам часто назначают сразу несколько препаратов, однако они могут мешать друг другу — снижать всасываемость или даже провоцировать токсичность. В качестве решения проблемы ученые разработали алгоритм искусственного интеллекта, который быстро определяет несовместимость. Например, уже найдены несколько комбинаций распространенных лекарств, которые не следует принимать вместе.

При пероральном приеме лекарства проходят через желудочно-кишечный тракт. В этом им помогают белки-транспортеры. В рамках исследования ученые изучали именно эти белки, чтобы выяснить связи препаратов с конкретными транспортерами. Например, если два лекарства используют один и тот же тип белка, то их не следует назначать вместе.

На первом этапе они проанализировали три наиболее распространенных белка-транспортера — BCRP, MRP2 и PgP, а также 23 часто назначаемых препарата. Эти данные позволили обучить алгоритм, который затем применили к другим 28 одобренным лекарствам, а также 1,6 тыс. экспериментальным.

Выводы исследования опубликованы на сайте Массачусетского технологического института.

Вскоре ИИ мог прогнозировать несовместимость лекарств. Например, часто назначаемый антибиотик доксициклин не следует использовать с варфарином — препаратом для разжижения крови. Кроме того, доксициклин также взаимодействовал с иммунодепрессантами и препаратами для лечения сердечной недостаточности и судорог. Понимая эти противоречивые комбинации, теперь врачи могут составлять более эффективные и безопасные схемы приема препаратов, чтобы каждый достиг своей цели.

Также новый ИИ можно использовать при разработке лекарств. Например, наделять их дополнительными свойствами для лучшей всасываемости или заранее «перенаправлять» к другим белкам-транспортерам, чтобы не снижать эффективность лекарств, которые находятся в одном протоколе.