Радиометрическая модель помогает прогнозировать ответ на лучевую терапию у пациентов с метастазами в головной мозг. Группа ученых из Института физических наук Хэфэй Китайской академии наук (CAS) недавно предложила интерпретируемую радиомную модель для прогнозирования ответа на лучевую терапию у пациентов с метастазами в головной мозг.

Результаты исследования опубликованы в журнале European Radiology.

Радиометрия полезна для получения рентгенологических характеристик. Для этого ученые используют медицинские изображения. Данные помогают принимать важные решения о ходе лечения. Например, они предоставляют ученым биологическую информацию об опухолях, которую нельзя получить напрямую с помощью традиционной интерпретации изображений.

Используя машинное обучение, ученые могут получить сведения о гетерогенности опухоли. Проблема в том, что сейчас не существует модели для точного прогнозирования эффективности лучевой терапии у пациентов с метастазами в головной мозг в клинической практике.

Чтобы решить проблему, китайские ученые использовали методы радиомики и инструмент визуализации SHAP и создали интерпретируемую радиомную модель.

В работе они использовали изображения МРТ пациентов с метастазами в головной мозг до лучевой терапии. Затем — методы машинного обучения для моделирования излучения. Наконец, они интерпретировали модель, используя SHAP на основе теории игр, что могло бы помочь разработать точную лучевую терапию для пациентов с метастазами. Эксперимент показал, что модель отличается хорошей производительностью и точностью.