Искусственный интеллект в области юриспруденции. Статья 3
Мы продолжаем цикл статей на тему юридического искусственного интеллекта, аспектов его разработки и перспектив практического применения на отечественном рынке. В предыдущих публикациях мы неоднократно говорили, что, по нашему мнению, разработка Legal AI может быть обеспечена с помощью создания и применения нового семантического блока.
Блок включает в себя:
- инструменты лингвистического анализа текстов на естественном языке;
- структурированную модель юридических знаний (графы знаний и онтологии);
- предобученные нейронные сети.
В первой статье мы детально исследовали существующие инструменты процессинга русскоязычного текста. Во второй статье мы рассмотрели подходы к созданию продуктов на основе искусственного интеллекта, а также вопросы взаимодействия специалистов в области IT и юриспруденции. В настоящей статье мы предлагаем погрузиться в тему онтологий и ответить на следующие вопросы:
- Какова роль онтологий в процессе создания искусственного интеллекта?
- Почему существующие онтологии в области права неприменимы для Legal AI, несмотря на многолетние попытки зарубежных специалистов структурировать юридические знания?
- Какими свойствами должны обладать онтологии для Legal AI, чтобы решать практические задачи?
- Источник(и):
- Войдите на сайт для отправки комментариев