Американские инженеры научили робота перенимать у людей навык открывания банок, а также объяснять планируемые действия несколькими способами. Эксперименты на добровольцах, которым робот объяснял свои действия разными методами, показали, что объяснения в виде последовательности базовых действий, совмещенные с их графическим схематическим представлением, обеспечивают наибольшую уверенность в действиях робота со стороны людей.

Статья опубликована в журнале Science Robotics.

Некоторые исследования в области робототехники направлены не на создание самих роботов, а на исследование аспектов восприятия роботов людьми. Например, существует феномен «зловещей долины», заключающийся в том, что увеличение реалистичности робота делает его более привлекательным лишь до определенного порога, после которого реалистичность вызывает негативные эмоции.

Есть и множество других аспектов, влияющих на доверие между людьми и машинами, в том числе ясность текущих действий и намерений машины. К примеру, разработчики беспилотных автомобилей, такие как Ford и Mercedes, экспериментируют с различными световыми сигналами, позволяющими пешеходам понимать планы беспилотников и меньше бояться их на улицах.

Инженеры под руководством Сон-Чхон Чжу (Song-Chun Zhu) из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе провели исследование с целью понять, каким образом роботы могут объяснять свои действия людям.