Google работает над ИИ-алгоритмом, который будет создавать другие ИИ-алгоритмы. Участники проекта AutoML считают, что это поможет компаниям активнее внедрять ИИ в свои бизнес-процессы на фоне нехватки квалифицированных специалистов, пишет New York Times.

Машинное обучение (ML) — компьютерный алгоритм, который учится самостоятельно выполнять задачи, анализируя данные. AutoML, в свою очередь, — алгоритм машинного обучения, который учится создавать другие алгоритмы машинного обучения. Проект является частью масштабных усилий Google и других корпораций, вроде Facebook и Microsoft, по внедрению искусственного интеллекта в массовый рынок.

По некоторым оценкам, только 10 тыс. человек во всем мире имеют образование, опыт и талант, необходимые для создания сложных, а иногда и загадочных математических алгоритмов, которые будут управлять ИИ. Крупнейшие в мире технологические компании платят миллионы долларов в год экспертам в области ИИ. В ближайшее время дефицит кадров не исчезнет, ​​потому что освоение подобных навыков требует многолетней работы.

Речь идет, скорее, не о программистах, а об ученых-математиках, которых выпускают единицами из ведущих вузов США и Европы. Именно их нанимает Google для разработки сложных алгоритмов, которыми затем в виде библиотек пользуются программисты, нанятые компаниями.

Для Google очень важно, чтобы компании быстрее осваивали ИИ, потому что это станет основой для корпоративных облачных сервисов, которые станут, пожалуй, ключевым бизнесом в ближайшие годы.

«Компьютеры скоро будут изобретать алгоритмы за нас, — говорит профессор Университета Беркли в Калифорнии Питер Аббиэль. — Алгоритмы, изобретенные компьютерами, смогут очень быстро решать многие проблемы, по крайней мере, мы надеемся на это».

Впрочем, когда доходит до дела, не все корпорации стремятся делиться знаниями о последних разработках в сфере ИИ и делать исследования до конца открытыми. Так, британские ученые из Килского университета изучили 30 ведущих исследований в области ИИ и выяснили, что авторы оставили за кадром самое важное — то, как они обучали и настраивали алгоритмы. Это делает невозможным повторение экспериментов другими учеными.

Монреальское подразделение ИИ-лаборатории Facebook недавно запустило проект по массовому воссозданию опубликованных экспериментов студентами с целью привлечь внимание к необходимости делиться научными открытиями.

В недавнем интервью Wired знаменитый астрофизик Стивен Хокинг заявил, что искусственный интеллект рано или поздно достигнет того уровня, на котором «станет новой формой жизни, превосходящей человека».