Как понять, что нейросеть решит вашу проблему. Прагматичное руководство

Инженер по машинному обучению Джордж Хосу задает вопрос: «Какие проблемы решает машинное обучение?». Или конкретнее, с учетом современного развития отрасли: «Какие проблемы нейросеть способна решить на практике?». Команда Mail.ru Cloud Solutions перевела статью, так как рассуждения на эту тему, как нам кажется, встречаются редко.

На первый взгляд, этот вопрос рассматривают такие теории, как вероятно приближенно корректное обучение (PAC learning). Однако они изучают машинное обучении в целом, но на практике не дают никаких осмысленных ответов. Автор утверждает, что если взять конкретную проблему, то часто можно разумно и уверенно ответить, сможет нейросеть решить ее или нет. Достаточно взглянуть на исходные данные и саму задачу.

Наверное, полезно изложить правила, которые позволяют находить ответы на такие вопросы.

«Я ни в коем случае не утверждаю, что эти правила точны или основаны на фактических данных в научном смысле, но это может стать хорошей отправной точкой для дальнейшего обсуждения», — пишет автор статьи.

Подробнее
Пожалуйста, оцените статью:
Пока нет голосов
Источник(и):

Хабр