Алгоритм оценивает базовые показатели состояния здоровья и прогнозирует вероятность развития сахарного диабета. Новый инструмент значительно эффективнее сегодняшних методов оценки и поможет улучшить профилактику среди людей с высокой группой риска, заявили ученые.

Сахарный диабет связан с повышенным риском развития сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний, поэтому ученые стараются разработать эффективные инструменты для профилактики болезни. Японские ученые из Канадзавского университета разработали инструмент на базе искусственного интеллекта, который прогнозирует будущие случаи сахарного диабета с точностью 94,9%.

ИИ обучали с помощью медицинских данных 139 тысяч человек, которые находились под наблюдением врачей с 2008 по 2018 год. В начале исследования 65,5 тысяч человек не имели диабета, в течение 10 лет ученые зарегистрировали 4696 новых случаев. Каждый пациент обследовался дважды в год.

Прогноз строился на оценке показателей крови и мочи, данных осмотра у врача и анкет добровольцев.

«В настоящее время у врачей нет эффективных инструментов для прогнозирования рисков диабета у относительно здоровых людей. Наш инструмент позволит определять группы повышенного риска и работать с ними, чтобы отсрочить или даже предупредить болезнь», — заявил ведущий автор исследования Акихиро Номура.

Авторы также уточнили, что алгоритм мог в удовлетворительной степени прогнозировать фактическое начало болезни у пациента.