Intel Pohoiki Beach — нейроморфная система с 8 млн нейронов

Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.

Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу https://n-n-n.ru.
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.

Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru

Анонсированный два года назад нейроморфный процессор Intel Loihi все это время был вещью в себе — существующей в природе, но мало кому доступной. Теперь дело принимает несколько иной оборот: представленная на этой неделе платформа Pohoiki Beach на базе Loihi не только придает чипу пригодный для практического использования форм-фактор, но и выводит его в исследовательские массы.

Пока, правда, речь идет только об участниках специальной академической программы Intel, однако линейка нейроморфных вычислительных систем, как и заинтересованная аудитория, будет расширяться.

Напомню, что процессор Intel Loihi, архитектура которого схожа со строением человеческого мозга, представляет собой чип, выполненный по 14-нм техпроцессу и содержащий в себе 130 тысяч нейронов и 130 миллионов синапсов.

Благодаря своему особенному устройству Loihi демонстрирует очень высокие показатели эффективности для определенного круга задач (алгоритмы разреженного кодирования, поисковые графы, задачи на удовлетворение ограничений и многие другие аспекты из AI-проблематики).

Чтобы использовать Loihi в реальных условиях, их объединяют в вычислительные массивы с помощью плат Intel Nahuku, которые могут нести на себе от 8 до 32 процессоров. На фото здесь вы видите вариант такой платы, подключенный к набору для разработки Intel Arria 10 FPGA. Система Pohoiki Beach состоит из нескольких плат Nahuku и содержит суммарно 64 процессора Loihi, то есть более 8 миллионов нейронов.

Исследователи, уже испытавшие Loihi в деле, весьма положительно отзываются об энергоэффективности чипа. По их словам, при прохождении deep learning бенчмарков, он потребляет в 109 раз меньше энергии, чем GPU и в 5 раз меньше энергии, чем специализированные устройства для инференса.

Более того, при увеличении сети в 50 раз, потребление Loihi вырастает лишь на 30% без проседания производительности, тогда как специализированное IoT железо дает 500% прибавку потребления и перестает справляться с нагрузкой в реальном времени.


intel1.png

На только что закончившемся трехнедельном практическом занятии 2019 Telluride Neuromorphic Cognition Engineering Workshop исследователи построили на базе Loihi автомат для игры в настольный футбол. Система показала отличную чувствительность с быстрой обратной связью, а также хорошую способность к планированию и управлению.

intel2.png

В марте 2018 года Intel основала Сообщество нейроморфных исследований, Intel Neuromorphic Research Community (INRC) для дальнейшего развития нейроморфных алгоритмов, ПО и приложений. Членам INRC будет предоставлен доступ к облачным сервисам Loihi, а также вычислительным средствам на его основе, таким как Kapoho Bay, устройству в формате USB-стика. Позже в этом году будет выпущен более производительный вариант Pohoiki Beach под названием Pohoiki Springs с большим количеством процессоров Loihi на борту.

Пожалуйста, оцените статью:
Ваша оценка: None Средняя: 5 (4 votes)
Источник(и):

Хабр