Ученые Массачусетского технологического института смогли предсказать ускользающее состояние счастья при помощи собранных умными часами данных.

Процесс достижения счастья, издавна занимающий умы великих и малых, можно поставить на научные рельсы, если найти способ точного измерения этого состояния. Тогда мы бы смогли предсказать, когда и как нам стать счастливыми в будущем. И теперь, благодаря работе Паскаля Баднера и его коллег из МТИ, у нас есть ответ на этот вопрос.

Технология, разработанная ими, основана на смартчасах Pebble, подключенных к смартфону Android, на которых запущено приложение, собирающее, а потом и показывающее данные: сердечный ритм или уровень физической активности пользователя. Также оно просит оценить собственное состояние по изобретенному учеными графику Happymeter, на котором по шкале х отложен уровень удовольствия, а по шкале у — активности.

Этот график основан на традиционном для психологии взгляде на счастье как состояние с двумя параметрами: возбуждения и валентности. Возбуждение отражает готовность действовать или уровень активности и связано с большей, чем обычно, внимательностью, повышенным кровяным давлением и пульсом. Валентность измеряет степень удовольствия, от «неприятно» до «очень приятно».

Таким образом, график дает девять возможных состояний пользователя. Например, если он очень активен и, при этом, ему неприятно, это злость, а если наоборот, то расслабленность, пишет MIT Technology Review.

Эти измерения нужно проводить минимум 4 раза в день. Кроме того, приложение записывает внешние факторы — местоположение пользователя, день недели, время суток и состояние погоды. В течение двух месяцев 60 добровольцев в возрасте от 22 до 59 принимали участие в этом эксперименте. К концу они собрали почти 17 000 единиц данных и, проанализировав их, выявили зависимость между внешними факторами и состоянием счастья.

Точность прогноза составила 94%, причем некоторые данные точнее указывали на счастье, чем другие. «Мы обнаружили, что погода и движение между точками очень показательны, а медицинские показатели вроде пульса меньше помогают в прогнозировании», — говорится в исследовании.

Специалисты ВШЭ разработали нейронную сеть, способную распознавать эмоции по голосу. Всего она может выявить 8 состояний, но лучше всего у нее получается идентифицировать нейтральные и спокойные интонации.