Дорогие читатели, Нашему шестнадцатилетнему, волонтёрскому и некоммерческому проекту для создания новой, современной версии N-N-N.ru, очень нужно посоветоваться касательно платформы нашего сайта – SYMFONY & DRUPAL 8. Платформа не простая, но обещаем – мы не займём много времени, просто нужна консультационная поддержка квалифицированного разраба. Если вы можете помочь, то связаться с нами можно на страницах Facebook.com здесь и здесь.

NVIDIA запустила партнерскую программу HGX по облачным вычислениям для задач ИИ

Компания NVIDIA запустила партнерскую программу с ведущими ODM-производителями — Foxconn, Inventec, Quanta и Wistron, чтобы быстрее удовлетворить рыночный спрос на облачные вычисления для задач искусственного интеллекта (ИИ). В ее рамках ODM-производителям предоставляется ранний доступ к референсной архитектуре NVIDIA HGX, технологиям вычислений на GPU и руководствам по проектированию. Модель HGX — та же, что используется и в Microsoft Project Olympus, системах Facebook Big Basin и суперкомпьютерах для задач ИИ NVIDIA DGX-1.

Используя HGX в качестве основы, ODM-партнеры в сотрудничестве с NVIDIA могут быстрее создавать и выводить на рынок широкий спектр GPU-ускоренных систем для гипермасштабируемых дата-центров. В рамках программы инженеры NVIDIA помогут ODM-производителям сократить время как на проектирование, так и на развертывание систем.

За последний год резко возрос спрос на вычислительные ресурсы для задач ИИ, при этом также сильно выросла распространенность на рынке и производительность вычислительных платформ NVIDIA на базе GPU. Сообщается, что сегодня 10 из 10 ведущих мировых гипермасшабируемых бизнесов используют ускорители NVIDIA в своих дата-центрах.

С помощью новых GPU на базе архитектуры NVIDIA Volta, которая обеспечивает втрое более высокую производительность по сравнению с предшествующей архитектурой, ODM-производители могут удовлетворить рыночный спрос, выпустив новые продукты на базе новейших технологий NVIDIA.

«Ускоренные вычисления развиваются очень быстро — всего за год нам удалось увеличить скорость глубокого обучения для вычислительных ускорителей Tesla втрое. Новые возможности оказывают колоссальное влияние на проектирование новых систем, — говорит Ян Бак (Ian Buck), директор по ускоренным вычислениям в NVIDIA. — Благодаря партнерской программе HGX производители устройств могут быть уверены в том, что они предлагают новейшие технологии для работы с искусственным интеллектом растущему сообществу поставщиков систем для облачных вычислений».

Референсная архитектура HGX поддерживает большой спектр конфигураций в зависимости от нагрузки и позволяет объединять графические и центральные процессоры в различных комбинациях для высокопроизводительных вычислений, обучения глубоких сетей и инференса.

Стандартная архитектура HGX включает восемь ускорителей NVIDIA Tesla в форм-факторе SXM2, объединенных топологией cube mesh с помощью высокоскоростного интерфейса NVIDIA NVLink и оптимизированных PCIe-топологий. Благодаря модульному дизайну, HGX-системы могут устанавливаться в существующие дата-центры во всем мире, при необходимости используя гипермасштабируемые CPU-узлы.

С HGX совместимы ускорители NVIDIA Tesla P100 и V100. Поэтому системы на базе HGX можно будет обновить сразу же, как только процессоры V100 выйдут на рынок.

Пожалуйста, оцените статью:
Пока нет голосов
Источник(и):

ko.com.ua