Лингвисты научили компьютер понимать степень эмоциональности текста
Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.
Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.
Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru
МОСКВА, 25 мая – РИА Новости. Лингвисты Института филологии и языковой коммуникации Сибирского федерального университета создали технологию автоматического анализа силы эмоций, содержащихся в тексте. Разработчики отмечают, что по значимости это проект мирового уровня.
Прикладная лингвистика – особая междисциплинарная область, которая работает на стыке литературы, психологии, нейрофизиологии, информационных технологий, философии. Результаты исследований текстов и речи находят применение практически во всех сферах человеческой деятельности. Разработками прикладной лингвистики пользуются спецслужбы, психологи, рекламщики и политтехнологи.
Существующие системы автоматического анализа текстов позволяют оценивать только позитивную или негативную окраску текста на основании ключевых слов. Разработка красноярских ученых может мгновенно «понять» не только окраску текста, но и оценить силу содержащегося в нем эмоционального переживания.
На основе выборки текстов, в которых отражены базовые эмоции (например: страх, гнев, отвращение, радость, удивление и другие) были выделены характерные описывающие их слова и сочетания (маркеры) и созданы соответствующие лингвистические модели. Маркеры в тексте позволяют оценить, какие эмоции он содержит, какие оттенки переживания есть в тексте и насколько они сильные.
«Ранжированный классификатор очень востребован для анализа сообщений, постов в социальных сетях, — отмечает заведующая кафедрой романских языков и прикладной лингвистики СФУ доктор филологических наук, профессор Анастасия Колмогорова. — Заказчиками могут выступать промышленные компании, маркетинговые структуры, политические партии».
Еще одна прикладная разработка СФУ, над которой сейчас работает команда ученых-лингвистов, способна оценить тексты по уровню манипулятивного воздействия. Создаваемый алгоритм позволяет компьютеру выявлять признаки скрытых манипуляций и призывы к противоправным действиям. Программный продукт может оказаться востребованным, когда необходима независимая лингвистическая экспертиза текста.
- Источник(и):
- Войдите на сайт для отправки комментариев