«До Скайнета еще далеко, но все же лучше к нему подготовиться»

Фото: DR

Технологиям искусственного интеллекта и виртуальной реальности уделяют чрезмерное внимание в СМИ — это признают сами журналисты, в том числе репортер New York Times Кейд Метц. По его мнению, главное отличие ИИ от VR — это способность по-настоящему менять мир уже сейчас. Со временем эти перемены могут стать радикальными и привести к Скайнету — появлению свободной и, возможно, враждебной человеку воли у машины.

О виртуальной реальности и искусственном интеллекте сегодня говорят практически так же часто, как о биткойне и блокчейне. Но, как считает Кейд Метц, между ИИ и VR есть существенное различие. VR пока остается исключительно развлекательным явлением, атрибутом игровой индустрии. Тогда как искусственный интеллект уже оказывает влияние на повседневную жизнь обычных людей.

Метц приводит в пример беспилотные автомобили, которые компания Waymo тестирует в Фениксе, а также умные колонки Amazon Echo, способные выполнять сотни команд человека. Другой пример — сервис перевода Google Translate, который значительно усовершенствовался за последние несколько лет.

Многие эксперты из Кремниевой долины предупреждают о рисках искусственного интеллекта. Сегодня алгоритм успешно выполняет за человека рутинную работу, а завтра программа уже захватывает власть и подчиняет себе людей. В такой прогноз верит глава Tesla и SpaceX Илон Маск, который считает, что ИИ может стать причиной Третьей мировой войны.

Фото: DR

По мнению Метца, эти беспокойства не напрасны. «Хотя сценарий по типу Скайнета станет реальной проблемой только через много-много лет, лучше чтобы мы были к нему готовы». Именно поэтому аналитик считает, что ученые не зря обеспокоились безопасностью ИИ на том этапе, когда алгоритмы еще находятся на начальной стадии развития.

Ученые пытаются подготовиться к различным сценариям, которые пока далеки от воплощения. В первую очередь это касается незащищенности ИИ-систем. Например, злоумышленники могут обмануть систему безопасности, заставив ее видеть то, чего на самом деле нет. Одновременно с этим хакеры могут использовать генеративные нейросети и другие инструменты для создания фальшивого контента. Так, система на основе машинного обучения от Nvidia научилась создавать крайне реалистичные фейковые видеоролики.

Другая проблема — это выход ИИ из-под контроля. Разработчики ищут способы создать подобие рубильника, который отключил бы вдруг осознавший себя и враждебный человеку ИИ. Кроме того, специалисты по компьютерным технологиям пытаются понять логику действий алгоритмов. И пока это это удается им не всегда.

Хотя Метц и допускает вероятность Скайнета, он признает, что ближайшее угрозой для человека станет автоматизация труда. Однако как показало недавнее исследование с применением машинного обучения, автоматизация не отнимет рабочие места, а, напротив, увеличит число занятых людей преимущественно в секторе услуг.

Пожалуйста, оцените статью:
Ваша оценка: None Средняя: 5 (1 vote)
Источник(и):

hightech.fm