Дорогие читатели, Нашему шестнадцатилетнему, волонтёрскому и некоммерческому проекту для создания новой, современной версии N-N-N.ru, очень нужно посоветоваться касательно платформы нашего сайта – SYMFONY & DRUPAL 8. Платформа не простая, но обещаем – мы не займём много времени, просто нужна консультационная поддержка квалифицированного разраба. Если вы можете помочь, то связаться с нами можно на страницах Facebook.com здесь и здесь.

DeepArt перерисует фотографию в любом художественном стиле

Машины уже не удовлетворяются победами над лучшими шахматистами и мастерами го. Искусственный интеллект все активнее вторгается в области творческой деятельности, считавшиеся исключительно уделом человека разумного.

То, что на днях было продемонстрировано проектом «Следующий Рембрандт», в более скромном варианте, но зато в глобальных масштабах, предлагает программа DeepArt, разработанная в Тюбингенском университете (Германия) и адаптированная для публичного использования Лукашем Кидзински (Lukasz Kidzinski) из Федеральной Политехнической школы Лозанны (EPFL).

rnji2byj.jpg

Загрузив на веб-сайт свою картинку и выбрав любое художественное произведение в качестве образца, любой может через некоторое время получить свой оригинал, перерисованный в требуемой манере. При этом речь не идёт о применении к изображению артистических фильтров в привычном понимании. Используемый алгоритм базируется на последних достижениях в методиках глубокого обучения с использованием высокоуровневых абстракций.

«Алгоритм анализирует изображение и извлекает его ключевые элементы, такие как лицо или объект», — поясняет Кидзински. Затем программа перерисовывает картинку, постоянно сверяя оригинал с той картиной, которую требуется имитировать. После примерно 10-минутных расчётов программа выдаёт уникальное художественное полотно.

По мнению автора программы, опасения, что компьютеры сделают труд художников ненужным, беспочвенны. Напротив, DeepArt сможет открыть новые формы артистического самовыражения. Проект представит интерес, в частности, для историков, которым DeepArt поможет реставрировать повреждённые картины.

«Ситуация в областях глубокого обучения и нейросетей меняется стремительно, и невозможно предсказать, что мы окажемся способны делать через два года», — заявил Кидзински.

Пожалуйста, оцените статью:
Ваша оценка: None Средняя: 5 (3 votes)
Источник(и):

ko.com.ua