Ученые очистили воду с помощью квантовых точек и золота

Графен лежит в основе самых передовых прикладных разработок, но и у него есть свои минусы, которые можно компенсировать за счет симбиоза с другими материалами. В поисках наилучших свойств ученые из МФТИ, ИОФ РАН и Тайваньского национального университета науки и технологий в рамках совместного проекта Российского научного фонда изучили взаимодействие графена и классических материалов. Изученные композиты интересны для очистки воды, оптоэлектроники, доставки лекарств, терапии рака, экологически чистой энергетики и защиты окружающей среды.

В ЛЭТИ разработали «умную» перчатку для проведения высокоточных медицинских операций

Устройство позволит оператору дистанционно управлять различными манипуляторами, в том числе медицинского назначения. За счет использования новых материалов, разработанных в ЛЭТИ, удалось снизить стоимость и повысить долговечность изделия в сравнении с существующими аналогами.

Российские ученые предложили новый тип экологичных водных электролитов для металл-ионных аккумуляторов

Команда российских исследователей с участием представителей МИЭМ ВШЭ создала эффективные водные электролиты на основе насыщенных растворов солей. Электролиты демонстрируют высокие показатели электропроводности и электрохимической стабильности при меньшем расходе нетоксичных солей, что делает системы на их основе значительно дешевле классических неводных аккумуляторов.

Британские ученые вырастили «глаза в пробирке»

Медики создали органоиды сетчатки из стволовых клеток, полученных как от здоровых людей, так и от пациентов, страдающих наследственной слепоглухотой. Это позволяет лучше понять, как развивается деградация сетчатки, и дает надежду на создание методов лечения генетических нарушений зрения.

Реактивный беспилотник Bayraktar Kızılelma прошел первые испытания

Турецкая компания Baykar провела испытания нового реактивного боевого беспилотника Bayraktar Kızılelma. В новом видеоролике, опубликованном авиастроительной компанией, показано, как Kızılelma движется по взлетной полосе.

Паразитический гриб смог очистить почву и воду от токсичных соединений ртути

Ртуть ядовита почти для всех живых организмов, однако существуют виды бактерий, грибов и растений, которые способны расти и даже процветать в загрязненных почве и воде. Теперь ученые предлагают использовать один из таких видов — распространенный паразитический гриб, — чтобы очищать загрязненные места от опасного металла.

Химики МГУ выяснили реальные возможности нанопорового секвенирования

Сотрудники кафедры физической химии и кафедры химии природных соединений химического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова изучили возможности нанопорового секвенирования – нового метода определения нуклеотидных последовательностей. Метод быстро развивается и в ряде случаев вполне может заменить обычное секвенирование. Авторы выяснили, какими должны быть параметры изучаемого образца и какие программы можно использовать для получения достоверных результатов.

Электроды для электромобилей сделали из макулатуры

Инженеры «разработали»https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214860422003852?via%3Dihub способ переработки макулатуры в детали аккумуляторов для смартфонов и электромобилей. Исследователи из Наньянского технологического университета в Сингапуре разработали метод преобразования макулатуры из одноразовой упаковки, пакетов и картонных коробок в важнейший компонент литий-ионных аккумуляторов. С помощью карбонизации они превратили бумажные волокна в электроды.

Ученые назвали главный плюс квантовых алгоритмов при расчете электронной динамики

Расчеты помогли ученым определить концентрацию электронов и их изменение после возбуждения с высоким пространственным и временным разрешением. Физики изучили способность алгоритмов для отказоустойчивых квантовых вычислений моделировать управляемую лазером электронную динамику процессов возбуждения и ионизации в малых молекулах.

ИИ помогает «разглядеть» клетки и раскрыть самую большую тайну биологии

Исследователи нашли способ наблюдения за образцами клеток для изучения морфологических изменений клеток. Исследование опубликовано в журнале Intelligent Computing. Исследователи использовали алгоритмы, основанные на глубоком обучении, для автоматизации процесса визуализации клеток. Часто он выполняется вручную и занимает много времени.