Info: Самое интересное

Когнитивная система IBM Watson всего за несколько лет освоила множество профессий. Теперь Watson можно считать и врачом, и кулинаром, и финансовым аналитиком и даже метеорологом. Да, Watson помогает НАСА, работает над оптимизацией бизнес- процессов и собирается помогать водителям новых моделей автомобилей BMW. Сейчас разработчики IBM помогли системе освоить еще одну профессию, гораздо более творческую. Речь идет о музыке — Watson теперь является еще и музыкантом.

Как сообщает Digitimes Research со ссылкой на источники в индустрии, для крупнейших международных вендоров смартфонов задача развития и адаптации в собственных устройствах функций искусственного интеллекта будет приоритетной в нынешнем году.

Специалисты лаборатории когнитивных робототехнических систем из Университета Иннополис сделали эмоционального робота. Гагарин — так назвали они своё детище — способен распознавать эмоции собеседника и воспроизводить их самостоятельно. Ещё робот говорит по-русски, узнаёт предметы и может поддержать разговор на определённые темы.

Японские программисты создали систему искусственного интеллекта Oshi-el, которая умеет давать развернутые ответы на вопросы об отношениях. Их работа будет представлена на конференции ICLR 2017.

Глубинное обучение — перспективная методика обучения алгоритмов, которая задействована в большом количестве сфер (информационная безопасность, анализ результатов исследований, распознавание изображений). Что касается распознавания изображений, то здесь речь идет не только о том, что машина может отличить кошку от собаки, как это было с нейросетью Google. Нет, подобная технология может оказаться полезной и в медицине, в частности, в онкологии.

Канадская компания D-wave анонсировала старт продаж своего нового квантового вычислителя и назвала первого покупателя системы. Первый 2000-кубитный D-Wave 2000Q получит компания Temporal Defense Systems Inc., специализирующаяся на кибербезопасности. Устройство продолжает линейку вычислителей компании, работающих по принципу квантового отжига — это узкоспециализированные процессоры, не предназначенные для исполнения традиционных квантовых алгоритмов (к примеру, алгоритма Шора для разложения чисел на простые множители). Среди их возможных применений называются различные задачи оптимизации, в частности, машинное обучение. Об этом сообщает пресс-релиз компании, а также The Verge.

Физики из МФТИ и французского Университета Жана Монне разработали новый метод моделирования оптических элементов, лежащих в основе целого ряда современных приборов и устройств. Работа исследователей с описанием метода, который позволяет проектировать сложные оптические приборы на геймерских видеокартах, опубликована в одном из ведущих оптических журналов — Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. Исследование поддержано грантом Российского фонда фундаментальных исследований.

Технологический гигант IBM уже далеко не первый год делает весьма громкие прогнозы, касающиеся «нашего» технологического будущего. И следует отметить, что процент верных предсказаний удивительным образом всегда оказывается выше, чем процент неверных. Вот и на этот раз компания представила список из пяти инновационных технологий, методов и открытий, которые, по ее мнению, окажут наиболее серьезное влияние на наши жизни в течение пяти будущих лет.

Благотворительный фонд Марка Цукерберга и его жены (The Chan Zuckerberg Initiative ) приобрел Meta — стартап, разработавший «усиленную» искусственным интеллектом поисковую систему научных публикаций. Целью фонда — сделать доступ к системе бесплатным для всех желающих. Об этом сообщает TechCrunch.

В журнале Nature Physics в понедельник вышла статья коллектива физиков Университета Витсватерсранда (ЮАР), где они показывают, что между квантовым и классическим миром находится неопределённая область «классического перепутывания». Это открывает возможность проведения квантовых экспериментов с разновидностью классического света и осуществления безопасных оптоволоконных и беспроводных коммуникаций на больших расстояниях.

Представьте, насколько противоречивые чувства может испытывать эксперт по машинному обучению, создающий систему искусственного интеллекта (ИИ), которая однажды, а, возможно, даже и очень скоро, сможет самостоятельно создавать новые ИИ. И при этом эти ИИ будут эффективнее, чем созданные изначально самим человеком. Грядет эра, в которой машины будут сами создавать себе собственную замену.

Alexa, интеллектуальный голосовой помощник, созданный Amazon, на протяжении последнего времени значительно расширил свои возможности и теперь может использоваться не только в фирменных устройствах от Amazon, таких как Amazon Echo, Echo Dot и Tap и пр., но и в устройствах других производителей — автомобилях Ford, Volkswagen и Hyundai, смартфонах Huawei, в системах умного дома LG и во многих других устройствах.