Российская венчурная компания (РВК) создаст фонд для поддержки инвестиций в образовательные технологии. Об этом заявил инвестиционный директор РВК Алексей Басов во время презентации новой инвестиционной стратегии компании. По словам Басова, новый фонд сможет форсировать создание образовательных продуктов «полного жизненного цикла гражданина» — то есть для всех этапов образования, от школьного до высшего и корпоративного.
Исследовательская инициатива Blue Brain Project (BBP) Федеральной Политехнической школы Лозанны (Швейцария) использует систему, разработанную HPE, для построения биологически детализованных цифровых моделей и симуляции функций мозга млекопитающих, начиная с мозга мыши.
Ученые Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) совместно с инновационной компанией iBrain в рамках Проекта 5–100 разработали уникальный игровой комплекс для реабилитации пациентов после инсульта. Как сообщает пресс-службе вуза, ведущие специалисты в области искусственного интеллекта заменили физические тренировки по восстановлению двигательных функций игрой с воображением, по окончании которой пациент получает возможность двигаться.
Группа специалистов из компании NVIDIA, Массачусетского технологитческого института, а также университета Аалто представили нейронную сеть, способную редактировать изображения и убирать с них лишний шум, а также различные надписи. О проделанной работе специалисты NVIDIA поделились в своем официальном блоге, но при этом исходный код алгоритма не стали выкладывать в открытый доступ.
В мире наблюдается дефицит свободного места для хранения цифровых данных. Эта проблема существует нескольких лет, однако обычные люди вряд ли о ней когда-либо задумывались. Не так давно было время, когда свободное место для записи цифровых данных ограничивалось объемом жесткого диска вашего компьютера. При достижении предела мы либо шли за новым жестким диском, либо записывали все на оптические носители. Когда заканчивались и они, мы просто удаляли старые данные и записывали новые. Но есть те, кто никогда не удаляет данные.
Одними из самых популярных и обсуждаемых новостей последние несколько лет являются — кто куда добавил искусственный интеллект и какие хакеры что и где сломали. Соединив эти темы, появляются очень интересные исследования, и на хабре уже было несколько статей посвященных тому, что есть возможность обманывать модели машинного обучения, к примеру: статья про ограничения глубокого обучения,
Когда-то группа Yello написала песню Blender, в которой коммивояжер рассказывал про уникальный прибор: блендер, который во втором режиме работает как пылесос. Смешная идея, говорили мы. А 20 лет спустя кто-то смеётся над нашим умным диско-чайником REDMOND SkyKettle. Комментариев по продукту — не счесть! Мол, чай заваривается хорошо, и дистанционное управление — это гуд, но, ребята, что дальше? Автоподатчик туалетной бумаги с одновременным выпеканием пончиков? Мультиварка с анализом крови на сахар?
Как бы вы составили сообщение для разумных существ с другой планеты? Им не был бы знаком ни один из языков человечества. Их «речь» может отличаться от нашей так же, как жутковатые крики китов или мерцающие огоньки светлячков. У их культурной и научной истории был бы свой собственный путь. Даже их разум может работать не так, как наш. Будет ли глубинная структура языка, так называемая «универсальная грамматика», у инопланетян такой же, как у нас?
Истерия вокруг будущего искусственного интеллекта (ИИ) захватила мир. Нет недостатка в сенсационных новостях о том, как ИИ сможет лечить болезни, ускорять инновации и улучшать творческий потенциал человека. Если читать заголовки СМИ, вы можете решить, что уже живёте в будущем, в котором ИИ проник во все аспекты общества. Но у этой идеи есть большая проблема. Она не поддерживает прогресс ИИ, а наоборот, ставит под удар ценность машинного интеллекта, пренебрегая важными принципами безопасности и настраивая людей на нереалистичные ожидания по поводу возможностей ИИ.
Глубокие нейронные сети привели к прорыву во множестве задач распознавания образов, таких как компьютерное зрение и распознавание голоса. Сверточная нейронная сеть один из популярных видов нейронных сетей. В своей основе сверточную нейронную сеть можно рассматривать как нейронную сеть, использующую множество идентичных копий одного и того же нейрона. Это позволяет сети иметь ограниченное число параметров при вычислении больших моделей.
Хороший сотрудник на вес золота. И, пожалуй, многие работодатели хотели бы «насоздавать» себе идеальных работников. Нечто подобное решила провернуть администрация швейцарского банка UBS, которая создала цифровой клон своего главного экономиста Даниэля Кальта.
Сайт о нанотехнологиях #1 в России
