Info: Самое интересное

Российские ученые предложили новый метод распознавания людей на видео с помощью глубокой нейронной сети. Подход не требует большого числа фотографий, он позволяет значительно повысить точность распознавания по сравнению с ранее известными аналогами, даже если доступна всего одна фронтальная фотография человека. Результаты работы опубликованы в журналах Expert Systems with Applications (1) и Optical Memory and Neural Networks (2).

По мнению Надиры Азермай, основателя бельгийской компании ScriptBook, занимающейся технологиями искусственного интеллекта, та же кинокомпания Sony Pictures в период с 2015 по 2017 годы смогла бы сэкономить миллионы долларов своих средств, если бы использовала разработанный ими компьютерный алгоритм, а не полагалась на людей, занимающихся одобрением тех или иных киносценариев.

Инженеры создали робота, который состоит из связанных пружинами жестких ребер, а для подбора оптимальной походки устройства используются методы машинного обучения. Благодаря этому робот может выдерживать удары и складываться без повреждений, а также учится эффективно передвигаться, даже если частично поврежден, говорится в препринте на arXiv.org.

Мозг – устройство сложное; у людей он содержит порядка 100 млрд нейронов и около 100 триллионов соединений между ними. Его часто сравнивают с другой сложной системой с огромными возможностями решения задач: цифровым компьютером. В мозге и компьютере содержится большое количество элементарных единиц – нейронов или транзисторов, соответственно – подключенных к сложным схемам, обрабатывающим информацию, передаваемую электрическими сигналами. На глобальном уровне архитектуры мозга и компьютера немного похожи, поскольку состоят из практически отдельных контуров для ввода, вывода, центральной обработки, и памяти.

Теперь робот Cheetah(Гепард) 3 MIT может прыгать и скакать по пересеченной местности, подниматься по лестнице, заваленной мусором, и быстро восстанавливать равновесие. 90-фунтовый механический зверь — размером с большого лабрадора — намеренно предназначен для всего этого, не полагаясь на камеры или любые внешние датчики окружающей среды. Вместо этого он проворно «чувствует» свой путь через свое окружение таким образом, что инженеры описывают как «слепое передвижение», так же, как пробиваться через черную комнату. «Существует много неожиданных действий, с которыми робот должен справиться, не слишком полагаясь на видение», — говорит дизайнер робота Sangbae Kim, адъюнкт-профессор машиностроения в Массачусетском технологическом институте. «Видение может быть шумным, слегка неточным, а иногда и недоступным, и если вы слишком полагаетесь на видение, ваш робот должен быть очень точным и в конечном итоге будет медленным. Поэтому мы хотим, чтобы робот больше полагался на тактильную информацию. Таким образом, он может справляться с неожиданными препятствиями и при этом двигаться быстро».

Использование в качестве носителей квантовой информации частиц света — фотонов — позволяет быстро перемещать кубиты на большие расстояния, кроме того это упрощает взаимодействие с современными оптоэлектронными чипами. Однако, получить квантовый транзистор, управляемый светом, это крайне сложная задача, поскольку для этого фотоны необходимо каким-то образом заставить взаимодействовать между собой.

Разработчики из MIT создали нейросеть, которая самостоятельно находит музыкальный инструмент на видео и определяет, как он звучит. Если на записи присутствует несколько инструментов, программа позволяет пользователю выбрать, какой именно он хочет послушать, просто кликнув на него. При этом для обучения программы не требуется размеченных данных, сообщается в работе, которая будет представлена на сентябрьской конференции по компьютерному зрению European Conference on Computer Vision (ECCV).

Все больше окружающих нас вещей становятся «умнее». Причем, если некоторые предметы просто обзаводятся полезными функциями, то другие могут быть полезны для здоровья и даже спасти жизнь. К примеру, согласно сообщениям новостного агентства Синьхуа, группе китайских исследователей из компании Lenovo Group и Юго-Восточного Университета провинции Цзянсу удалось разработать умную одежду, которая наблюдает за состоянием сердца и предупреждает владельца о первых тревожных симптомах.

Искусственный интеллект научили составлять молекулы. Это достижение ускорит создание новых лекарств.

Тепловой след, остающийся на клавишах после нажатия, можно использовать для определения пароля или другой последовательности символов, которую вводил человек, выяснили исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне. Во время экспериментов на разных моделях клавиатур добровольцы смогли полностью определить набор нажатых клавиш через несколько десятков секунд после ввода.

Вице-президент по дизайну компании Dropbox создал сервис itty.bitty.site, позволяющий создавать сайты, весь код которых хранится в их URL, сообщает The Verge. Он поддерживает как простой текст, так и HTML-код, который сжимается и помещается в URL. Когда пользователь переходит по такой ссылке, информация из адреса обратно преобразуется в код и отображается на экране.

Американские исследователи создали нейросеть, которая превращает спутниковые снимки в фотографии той же местности с уровня земли. Разработчики считают, что в будущем алгоритм можно использовать для увеличения эффективности определения покрытия и использования территории по спутниковым снимкам, сообщается в работе, опубликованной на arXiv.org.