Cogno: Самое интересное

Дрон, оборудованный такой системой, умеет уклоняться даже от быстро движущихся объектов, что разработчики продемонстрировали… с помощью фехтования. Квадрокоптер собирает данные об окружающей среде благодаря встроенной камере, видеопоток с которой обрабатывается в реальном времени. Беспилотник ловко уворачивается не только от реальной атаки, но и от ложных выпадов фехтовальщика. После каждого манёвра дрон возвращается на исходную позицию.

Одним из наиболее интересных направлений для изучения в ИТ-сфере являются нейронные сети. Их возможности поражают. Не так давно корпорация Google демонстрировала психоделические изображения, созданные ИИ DeepDream на основе реальных фотографий. Некоторые из сгенерированных изображений просто пугают.

Национальная Лаборатория Лоуренса Ливермора (LLNL) в конце этой недели получит в своё распоряжение первый в своём роде нейросинаптический компьютер, базирующийся на суперкомпьютерной платформе компании IBM, имитирующей работу человеческого мозга, а точнее, коры его правого полушария, ответственной за ассоциативное мышление.

На конференции Build 2016 глава корпорации Microsoft Сатья Наделла и исполнительный вице-президент корпорации, глава подразделения Windows и Devices, Терри Майерсон рассказали разработчикам о том, какие шаги предпринимает Microsoft, чтобы помочь им вступить в новую эру, предполагающую взаимодействие с искусственным интеллектом, и создавать программы, отражающие интересы каждого пользователя, предприятия или отрасли.

Крупнейшая китайская интернет-компания Baidu прикладывает значительные усилия для разработки и применения программ искусственного интеллекта. Более того, во многих отношениях разработки Baidu превосходят западных конкурентов, особенно в области распознавания лиц.

Исследователями из США был разработан новый тип программного обеспечения, который, как утверждается, поможет правоохранительным органам снизить уровень преступности с помощью прогнозирующего алгоритма. ПО будет просчитывать, где может произойти преступление и сможет направлять больше сотрудников правоохранительных органов в эти районы. Называется оно «Predictive Policing» и уже используется десятками полицейских управлений, в том числе в Лос-Анджелесе, Чикаго и Атланте.

Бионические протезы давно перестали быть фантастикой, теперь их носят даже фотомодели. А искусственные глаза уже сейчас помогают слепым людям видеть мир. И это — только начало. Впереди еще годы прогресса, который рано или поздно позволит нам стать похожими на Адама Дженсена. А что для этого делается сегодня? Смотрите видео наших коллег из Игр@Mail.Ru, а текстовую версию читайте под катом.

В последнее время стало модно опасаться, что высокоразвитый искусственный интеллект когда-нибудь восстанет против людей. Или ещё как-нибудь навредит. Мировые СМИ регулярно публикуют подобные прогнозы, и подобные мысли высказали некоторые известные бизнесмены, учёные и IT-специалисты. Но существует и иной ― оптимистичный ― взгляд на будущую роль технологий ИИ.

Системе Google AlphaGo для того, чтобы добиться знаменательной победы над чемпионом мира по игре Го, потребовались тысячи чипов. Инженеры IBM уже работают над технологией, которая позволит вместить такие и ещё большие интеллектуальные способности всего в одну микросхему.

По мнению Рэя Курцвейла, знаменитого американского изобретателя, которого нередко в шутку называют «современным Томасом Эдисоном», человечество почти приблизилось к возможности бессмертия. Как человек, стоящий за созданием первого современного сканера, устройства перевода текста в речь для незрячих людей, вокального синтезатора, музыкального синтезатора и много чего еще, Курцвейл, кажется, прекрасно понимает вектор развития технологических трендов и вполне способен предсказать дальнейшее развитие в самых разных направлениях. И если верить истории, а также мнению Курцвейла, человечество находится недалеко от познания возможности очень долгой жизни.

В ходе процесса развития компьютерных технологий машины научились выполнять широкий круг задач, ранее доступный только человеку. Это и работа на производстве, и анализ данных, и вождение автомобиля. Дошло до того, что люди начинают опасаться потери работы — ведь роботы не устают и не бастуют, а функционируют круглосуточно. Но в большинстве случаев, когда идет речь о замещении роботами человека, подразумевается все же производство. И мало кто опасается нашествия роботов-писателей.

Пожалуй, одним из самых сложных тестов машинного интеллекта явилась шахматная партия, состоявшаяся почти 20 лет назад между компьютером Deep Blue и чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым. Машина одержала победу. В настоящий момент завершилась серия игр в логическую игру го, где соревновались ИИ AlphaGo от DeepMind (владелец Google) и легендарный чемпион по игре в го из Китая Ли Си Дол. В четырех из пяти партий победу одержала машина, показав свое превосходство над человеком в этой игре. Невероятно сложная игра между человеком и ИИ показывает, что машинный интеллект за это время развился очень сильно. Кажется, что роковой день, когда машины действительно станут умнее человека, теперь уже как никогда близок. Однако кажется, многие совсем не понимают, а скорее даже заблуждаются в отношении тех последствий, которые нас могут ожидать в будущем.