Cogno: Самое интересное

Камуфляж (маскирующая окраска военной формы, однотонная или многоцветная) массово начал использоваться военными всего мира относительно недавно — с конца XIX в. До этого военная форма выглядела намного привлекательнее — яркие цвета, в основном синий, красный и белый, эполеты, блестящие пуговицы. Все это сильно облегчало управление войсками на местности. Потом технический прогресс и совершенствование методов ведения войны потребовали сделать солдат менее заметными на фоне окружающей природы, и вот уже больше 100 лет эту задачу с переменным успехом решают всевозможные камуфляжи. Но сейчас военным уже недостаточно похитрее окрасить форму, и ученые ищут принципиально иные подходы к сокрытию на местности людей и техники.

Сотрудники Google Brain и исследовательской компании Open AI создали метод обмана распознающих изображения нейросетей, который работает даже в офлайне —получаемые им изображения обманывают компьютер не только когда их напрямую «скармливают» нейросети, но и тогда,когда их распечатывают, фотографируют и только потом пытаются распознать.Описание нового метода и исследование его применимости опубликовано в архиве препринтов arXive.org

Все мы смотрели фильмы, где для прохождения контроля необходимо подтвердить свою личность при помощи сканирования радужной оболочки глаза. Данная технология не лишена смысла, ведь рисунок глаза также уникален для каждого человека, как и отпечатки пальцев, и, кроме всего прочего, не меняется с течением времени. Данную технологию уже во всю внедряют на пограничных пунктах контроля и в аэропортах, а правительство Индии и вовсе составляет каталог радужных оболочек всего населения страны, а это, не много не мало, больше 1 млрд человек.

Компания Algorithmia, специализирующаяся на продаже алгоритмов для приложений, запустила два новых онлайн-сервиса для обработки изображений с помощью нейронных сетей. Первый из них предназначен для раскрашивания черно-белых снимков, второй — для классификации объектов на снимке. Оба алгоритма основаны на глубоком обучении. Об этом компания сообщила в своем блоге.

Компания Google с помощью искусственного интеллекта смогла частично компенсировать расходы на приобретение лаборатории DeepMind, которая занимается исследовательской деятельностью в области глубокого машинного обучения. Специалисты компании использовала нейросеть для управления энергоэффективностью своих дата-центров, сообщает Bloomberg.

Все мы ждем наступления будущего. Когда летающие автомобили сменят наземные и тем самым освободят дороги задыхающихся городов; когда человек откроет первую космическую колонию и отправится покорять дальние горизонты нашей Солнечной системы и за ее пределы; когда все мы станем бессмертными или по крайней мере научимся создавать и заменять выходящие из строя органы и конечности, тем самым продлив срок своего существования. К сожалению, все это больше похоже на утопию, чем на реальность. Реальность, как обычно, оказывается куда более прозаичнее и даже циничнее. Сегодня поговорим о наиболее разочаровывающих и пугающих концептах, разработках и возможных сценариях нашего будущего, свидетелями которых станем, возможно, не мы, но наши внуки и правнуки.

Полиция Нового Орлеана заключила с американской компанией Vu Digital контракт на поставку системы автоматического «просмотра» видеозаписей SMARRT. Согласно сообщению компании, новая система существенно ускорит и упростит просмотр видеозаписей, сделанных камерами патрульных полицейских.

Есть ли связь между трехглазой жабой и нейронными сетями? Что общего у программы, выигрывающей в го, и приложением Prisma, перерисовывающим фотографии под стили картин известных художников? Как компьютеры одолели нарды, а затем покусились на святое — и выиграли у человека в “Космических захватчиков”?

В начале весны КБ Сухого представило вице-премьеру Дмитрию Рогозину первые разработки по боевому самолету 6-го поколения. Позже в концерне «Радиоэлектронные технологии» (КРЭТ, входит в «Ростех») сообщили, что уже ведут научно-исследовательские работы по системе радиоэлектронной борьбы для нового поколения летательных аппаратов.

И вот опять — каждодневная утренняя суета: проверить электронную почту, просмотреть Фейсбук, быстренько выпить чашечку кофе, прогуглить, направляясь к поезду, одну последнюю идею, проверить уведомления, ещё кофе, пролистать рабочую электронную почту … — уф! Бесчисленное множество дел переполняет ваше утро, и постоянное переключение между ними, похоже, заметно утомляет вас.

Российская компания «Мивар» совместно с фирмой «Интеллектуальные технологии» создала универсальный искусственный интеллект для роботов. Разработка получила название «Разуматор». Платформа отличается в первую очередь своей универсальностью.

Термином «искусственный интеллект» давно уже называют целое направление в теории информации и программировании, связанное с созданием разного рода «умных» систем. Здесь очень много методов, все они довольно сложные и порой весьма неочевидно связаны друг с другом. Цель нашего с Физтехом проекта — подробно и понятно объяснить, чем именно занимаются специалисты по искусственному интеллекту и какие направления существуют в этих исследованиях. Начнем мы с одной из самых интересных областей ИИ — с эволюционных алгоритмов. О том, что это такое и как это работает, нам рассказал Михаил Бурцев, заведующий лабораторией нейронных сетей и глубокого обучения МФТИ.