Cogno: Самое интересное

На дворе стоял 2012 год, и искусственный интеллект Watson разработки IBM был на гребне своей славы. Он победил двух многократных чемпионов игры Jeopardy! (наш аналог — «Своя игра») в 2011 году, и мир был в шоке. Это была первая широкая и успешная демонстрация компьютера, обрабатывающего естественный язык. И благодаря победе в игре, Watson стал популярнее HAL 9000, хоть и не надолго. Позже, в 2012 году, IBM объявила одного из крупнейших практических партнеров Watson — Кливлендскую клинику, которая захотела включить эту систему в свое дело врачей.

Новое приложение может имитировать особенности человеческого почерка, если ей «скормить» небольшой образец письменного документа.

У вас нет летающего автомобиля, джетпака или лучемета, но вы все еще думаете, что в будущем они обязательно появятся. Почему? Потому что нас окружает искусственный интеллект. Забавно, когда люди спрашивают, когда у нас появятся умные компьютеры, потому что они уже держат их в руках. Телефонные звонки проводятся искусственным интеллектом. Всякий раз, когда вы пишете что-то в строку поиска, вы пользуетесь данными, которые собираются умными алгоритмами. Наш мир полон этих ограниченных программ искусственного интеллекта, которые мы классифицируем как «слабые», «узконаправленные» или «прикладные».

В 2002 г. в журнале Science появилась статья о сногсшибательной Бетти, самке новокаледонского ворона (Corvus moneduloides), которая продемонстрировала «почти человеческую способность изобретать и использовать инструменты». В экспериментах с пищей, «застрявшей» в трубке, она нашла подходящий кусок проволоки, согнула его крючком и успешно поддела лакомый кусочек.

До тех пор, пока победа на Олимпийских играх будет рассматриваться общественностью в качестве некоего международного престижа, люди и страны участвующие в них будут делать все возможное для того, чтобы зарабатывать на них золотые медали. В современном мире технологии развиваются очень быстро. Но могут ли эти технологии повлиять на мировую атлетику? Давайте рассмотрим несколько технологий, находящийся в настоящий момент в разработке и потенциально способные изменить мировой спорт в течение ближайших 40 лет.

Ученые из института Макса Планка создали нейросеть, которая может распознавать размытые и даже закрашенные лица. Об этом рассказывает портал The Next Web, статья ученых опубликована на сервере препринтов ArXiv.org.

В мире существует много регионов, где не хватает воды. Очевидно, хуже всего приходится жителям мест с засушливым климатом и минимальным количеством источников влаги. Водоснабжение в этих регионах зачастую довольно сложное: до того момента, как вода начинает течь из крана, она проходит замысловатый путь от источника к потребителю. .]intro[

Давайте на минутку отбросим моральные и этические убеждений. Просто забудем о них, чтобы мысленный эксперимент получился действительно веселым. Олимпиада в Бразилии. Особенное место в этой Олимпиаде «отвели» российским спортсменам: до самого конца не было понятно, кто поедет, а кто нет. Представьте себе Олимпиаду «неограниченного характера», на которой «все можно»: генетические манипуляции, препараты, роботизированные протезы, искусственный интеллект — все это не только дозволено, но и поощряется.

Сейчас в поле зрения общественного внимания попадает всё больше исследований tDCS – транскраниальной стимуляции постоянным током. Довольно большое количество научных работ последних лет демонстрируют, что tDCS может улучшать когнитивные способности не только при лечении болезней, но и у совершенно здоровых людей. Среди них – реакция, внимание, память и обучение иностранным языкам. Успехи научных исследований привлекли внимание DIY сообщества, которое взяло технологию на вооружение и стало активно применять tDCS на себе.

С каких пор программы научились выдавать себя за людей? Каким образом понять, искусная ли перед нами обманка или по-настоящему сильный ИИ? Когда программа справится с машинным переводом или напишет свой первый роман? Сергей oulenspiegel Марков, автор материала «Играть на уровне бога: как ИИ научился побеждать человека», возвращается к теме умных машин в нашей новой нейронной статье.

Завидовали ли вы когда-нибудь персонажу Кейт Уинслет в фильме «Вечное сияние чистого разума»? Хотели ли бы вы когда-нибудь иметь возможность стереть память об ужасном прошлом простым нажатием кнопки? (Я-то уж точно, после того, как один из моих бывших сказал мне, что у деревьев есть души, а у меня – нет). Или наоборот, привести ускользающее воспоминание обратно в мозг? (Уверена, что все, кто когда-либо был на экзамене, точно этого хотели бы). Хотели бы вы иметь возможность управлять памятью?

Одним из отличительных свойств живых организмов являются заложенные в нас природой программы поведения, которые мы называем инстинктами. И не последним из них, позволившим человеку взойти на вершину эволюционной лестницы, является инстинкт самосохранения. Благодаря ему мы способны ограждать себя от возможной опасности: будь то осторожность при переходе проезжей части или отказ от ночных прогулок в неблагоприятных районах. Но совсем скоро роботы тоже могут научиться ограждать себя от опасности.