Машинное обучение для всех, кто изучал математику в восьмом классе
Перевод статьи «Machine Learning for Anyone Who Took Math in Eighth Grade» автора Kyle Gallatin.
Я обычно замечаю, что искусственный интеллект объясняется одним из двух способов: через все более сенсационную призму различных медиа, или через плотную научную литературу, пронизанную излишним языком и специфическими для области терминами.
Между этими крайностями существует менее публикуемая область, где, я думаю, литература должна немного активизироваться. Новости о «прорывах», по типу этого глупого робота София поднимают хайп вокруг искусственного интеллекта, и может показаться, что это чем-то похоже на человеческое сознание, в то время как в действительности, София не умнее чем SmarterChild у AOL Instant Messenger.
Научная литература может быть еще хуже, заставляя даже самого искушенного исследователя закрывать глаза после нескольких абзацев бессмысленного псевдоинтеллектуального мусора. Чтобы правильно оценить AI, люди должны в целом понимать что это такое на самом деле. И все что нужно чтобы понять основы искусственного интеллекта, это немного математики средней школы.
Я могу быть склонен к излишнему упрощению — и я попрошу всех моих коллег по математике, наукам о данных и инженерному делу потерпеть мое объяснение — иногда это то, что нужно вычурной науке.
- Источник(и):
- Войдите на сайт для отправки комментариев