Система из четырех камер снабдит автомобили-роботы "всепогодным зрением"

https://www.eetimes.com/document.asp?doc_id=1332792 https://www.eetimes.com/document.asp?doc_id=1332792

Компания Foresight Automotive из Нес-Циона, Израиль, представила новую технологию автомобильного «зрения» QuadSight, которая состоит из четырех камер, две из которых работают в диапазоне видимого света, а две других – в инфракрасном диапазоне. Использование такой системы камер позволяет автомобилю-роботу ориентироваться в окружающей среде и обнаруживать препятствия почти со 100-процентной точностью вне зависимости от погодных условий и уровня освещенности.

Инфракрасные камеры, называемые тепловыми, обычно используются в системах ночного видения. Однако, большинство качественных систем с тепловыми камерами нуждаются в источнике инфракрасного света, который освещает эти невидимым светом все вокруг, позволяя датчику камеры фиксировать изображения, невидимые для обычных камер.

Помимо двух пар стереоскопических камер, в состав системы QuadSight входит компьютерный блок, на процессоре которого выполняется ряд задач по обработке изображений и прогнозирующих алгоритмов. Такой «симбиоз» позволяет поднять точность определения препятствий почти до 100 процентов в условиях, в которых точность работы систем с одной камерой или с оптическим локатором стремилась бы к нулю.

В настоящее время система QuadSight позволяет с высокой точностью только обнаружить факт наличия препятствия, но не классифицировать само это препятствие.

«Выбранная нами стратегия заключается в том, чтобы сначала довести до совершенства одну из составляющих частей системы» – пишут представители компании Foresight Automotive, – «Мы считаем, что это нам удалось реализовать это в полной мере. А теперь мы начнем работать над функцией классификации обнаруживаемых объектов, что планируется сделать при помощи технологий глубинного машинного обучения и самообучения. И заключительный вариант системы QuadSight, который должен появиться к концу 2019 года, уже способен не только обнаруживать, но и распознавать объекты при любых условиях».

Пожалуйста, оцените статью:
Ваша оценка: None Средняя: 4.7 (3 votes)
Источник(и):

www.dailytechinfo.org

eetimes.com