Компания Google выпустила конструктор для самостоятельной сборки AIY Vision Kit, предназначенный для любительских проектов в области искусственного интеллекта. В комплект входит камера и специальный чип, который позволяет обрабатывать изображения прямо на устройстве без необходимости в подключении к внешнему компьютеру или облачному сервису, сообщается в блоге компании.

В последние несколько лет алгоритмы искусственного интеллекта позволили достичь большого прогресса во многих областях, например, в разработке беспилотных автомобилей. Но такие алгоритмы как правило требуют очень больших вычислительных мощностей, поэтому любители редко рассматривают их для своих проектов.

Google

Google AIY Vision Kit. Google

В мае 2017 года Google объявила о запуске проекта AIY Projects, в рамках которого компания будет выпускать недорогие наборы-конструкторы для любительских проектов в области искусственного интеллекта.

Первый набор из серии позволял собрать устройство для распознавания голоса. Теперь компания представила новый конструктор для обработки изображений. Он состоит из картонного корпуса, динамика, объективов для камеры, кабелей и некоторых других компонентов. Помимо этого пользователю необходимо отдельно купить одноплатный компьютер Raspberry Pi Zero W, специальную камеру для него, SD-карту и адаптер питания.

Плата VisionBonnet. Google
.[image]

Главной особенностью набора стала включенная в комплект плата VisionBonnet с чипом Intel Movidius. Она позволяет использовать нейросетевые алгоритмы прямо на плате без необходимости в дополнительном компьютере или облачных сервисах. По умолчанию ее программное обеспечение содержит три натренированные нейросетевые модели, основанные на разработанном в Google фреймворке машинного обучения TensorFlow, предназначенные для распознавания объектов разных типов. Также пользователи могут натренирововать другие модели на компьютерах или облачных серверах, и загружать их на камеру. Камера доступна для предзаказа по цене 45 долларов, ее поставки должны начаться в декабре.

В прошлом году MovidIus, чип которой лежит в основе камеры, представила компактный вычислительный модуль, подключаемый по USB, который позволяет производить обработку изображения алгоритмами машинного обучения.

Автор: Григорий Копиев