Всё самое интересное

Физики из России, США и Германии разработали новую платформу для создания интегральных квантовых систем — кубитов, логических вентилей и элементов памяти. В ее основе лежат волноводы из алмаза, внутри которых есть оптические резонансные полости и дефектные центры, обеспечивающие взаимодействие между резонаторами. Ученым удалось продемонстрировать запутанность в такой системе, а также создать оптический транзистор, пропускающий или рассеивающий свет в зависимости от управляющего сигнала. Исследование опубликовано в журнале Science.

Исследователи Google Deepmind представили систему искусственного интеллекта нового типа, так называемый дифференцируемый нейронный компьютер, DNC. Система сочетает обучаемость нейросетей с дедуктивными способностями традиционного ИИ. Ее описание опубликовано в журнале Nature, новой работе посвящена редакционная статья в этом же выпуске журнала, краткий пересказ работы можно прочитать в блоге Deepmind.

Химики из США, Австралии и Японии выяснили, что краситель сафранин О способен предотвращать кристаллизацию (замерзание) воды даже при небольших концентрациях. Эта способность ставит его в один ряд с белками-антифризами, позволяющими рыбам и другим организмам существовать при экстремально низких температурах. Вместе с тем, молекулы сафранина в 10–100 раз меньше этих белков. Традиционно этот краситель используется биологами для окраски клеточных ядер. Исследование опубликовано в Journal of American Chemical Society, кратко о нем сообщает Chemistry World.

Физики из университетов Дьюка и Северной Каролины разработали модульный конструктор, на основе которого можно создавать акустические голограммы. Он состоит из 12 различных видов блоков, каждый из которых определенным образом воздействует на проходящую звуковую волну. Вместе они формируют массив субволновых пикселей, преобразующий фронт звуковой волны заранее запрограммированным способом. Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports, кратко о нем сообщает пресс-релиз Университета Дьюка.

Некоторые из последних процессоров Intel поддерживают семейство векторных инструкций AVX-512. Они выполняются блоками по 512 бит (64 байта). Преимущество аппаратной поддержки таких больших инструкций в том, что за один такт процессор обрабатывает больше данных.

Идея приза в виде медали, получаемой за выдающуюся научную работу, настолько привычна, что мы уже не задумываемся о ней. Но такой способ не всегда был очевидным, когда дело доходило до наград за достижения. Когда-то он был инновационным, и его история может поведать нам не только об энтузиазме определённой группы джентльменов XVIII века, но и о новом мире экспериментальной науки, который они чествовали.

Осязание — обратная связь, которую мы получаем при использовании руки. Благодаря осязанию можно манипулировать предметами не глядя: захватывать их, гладить, бить и т.д. Обратная связь необходима для аккуратного обращения с хрупкими предметами типа яиц. Осязание даёт критически важную информацию для мгновенного рефлекторного реагирования — чтобы человек сохранил в целости свои механизмы и органы.

Гуманоидные роботы во многом похожи на людей. Не только внешне, но и по принципу работы. Например, когда наши мышцы активно работают под физической нагрузкой, они нагреваются. Поэтому организму нужно срочно охлаждать их. Как это сделать? Млекопитающие традиционно используют пассивную систему охлаждения поверхности тела, выделяя жидкость, которая испаряется с поверхности (пот).

Мощные компьютерные системы сейчас успешно соперничают с человеком в таких сферах, как игра в шахматы, го, сочинение музыки или даже создание трейлеров к фильмам. Но может ли машина поставить диагноз лучше, чем врач-человек?

Когда-нибудь квантовые компьютеры смогут решать сложные оптимизационные задачи, быстро разбирать огромные наборы данных, симулировать физические эксперименты, для которых сейчас требуются ускорители частиц стоимостью в миллиарды, и решать множество других задач, недоступных сегодняшним компьютерам. Если, конечно, их удастся сконструировать. Но пока технические проблемы не дают им появиться, теоретики применяют идеи и технологии, присущие квантовым вычислениям, для решения серьёзных и старых задач классической информатики, математики и криптографии.

Не всем спокойно живётся на одном месте. Желание уехать куда-нибудь, неважно куда — вполне нормальное желание для человека. Тяга к неизвестному, стремление посетить другие земли сопровождали человечество на протяжении всей истории. Вот почему многим людям хочется улететь в далёкие края.

DeepMind разработала новый тип ИИ, способный учиться использовать собственную память. Проект получил название «Дифференциальный нейронный компьютер» (Differential Neural Computer, или DNC).