Info: Самое интересное

Ни для кого не секрет, что интерес к машинному обучению и искусственному интеллекту растет в лучшем случае по экспоненте. Тем временем мой Яндекс Диск превратился в огромную свалку пейперс, а закладки в Google Chrome превратились в список, длина которого стремится к бесконечности с каждым днем. Таким образом, дабы упростить жизнь себе и вам, решил структурировать информацию и дать множество ссылок на интересные ресурсы, которые изучал я и которые рекомендую изучать вам, если вы только вначале пути (буду пополнять список постоянно).

Эмоциональный искусственный интеллект, помимо очевидной связи с машинным обучением и нейронными сетями, имеет прямое отношение к психологии и в частности к науке об эмоциях. В этой области сегодня остро стоят несколько вызовов. Один из них — формирование точной и полноценной классификации эмоциональных состояний, от которой в том числе напрямую зависит процесс аннотирования — сопоставления наблюдаемых выражений лица и других невербальных сигналов с определенными эмоциями и аффективными состояниями.

Физики Брайан Скиннер (Brian Skinner) и Лян Фу (Liang Fu) из Массачусетского технологического института (MIT) нашли способ значительно повысить потенциал термоэлектричества с помощью теоретического метода, представленного  ими в журнале Science Advances. Материал, для которого они смоделировали этот эффект, стал в пять раз эффективнее и способен генерировать вдвое больше энергии, чем лучшие термоэлектрики, известные сегодня.

Компания Software AG сообщила об инвестициях в The Hive III — венчурный фонд и студию совместных проектов, которая работает со стартапами, ориентированными на искусственный интеллект.

На прошлой неделе группа инженеров из Мичиганского университета (США) и Университета Жейянга (Китай) продемонстрировала как, используя встроенные в компьютер или купленные в магазине дешёвые спикеры, злоумышленник может вызвать потенциально опасные сбои в работе жёсткого диска и операционной системы Linux или Windows.

Компания NVIDIA представила унифицированную вычислительную платформу для высокопроизводительных вычислений и вычислений в области искусственного интеллекта HGX-2. В ней реализована поддержка произвольных вычислений (multi-precision), что призвано обеспечивать гибкость. HGX-2 позволяет выполнять вычисления высокой точности FP64 и FP32 для научных исследований и моделирования, а также поддерживает FP16 и Int8 для обучения ИИ и инференса.

Аспирант Ноттингемского университета Ричард Рамчурн создал фильм «Момент», сюжетная линия которого может изменяться в зависимости от реакций смотрящего, – сообщает techxplore.com со ссылкой на MIT Technology Review.

Китайская компания Yunzhou Intelligence Technology провела испытания флотилии из 56 надводных роботов. Как пишет портал Huanqiu, группа роботов управлялась оператором с сопровождающего роботизированного катера, образуя различные формации или выполняя обход имитируемых и реальных препятствий.

Норвежская академия наук объявила имена лауреатов премии Кавли — одной из крупнейших научных премий в областях нейрофизиологии, нанотехнологий и астрофизики. Премия Кавли, в отличие от Нобелевской, вручается раз в два года, а ее размер составляет один миллион долларов США.

Американские исследователи разработали метод, позволяющий менять направление ходьбы пользователя устройства виртуальной реальности незаметно для него самого. Они предложили отслеживать резкие непроизвольные движения глаз (саккады) и в этот момент немного поворачивать изображение, заставляя человека двигаться в нужном направлении в реальном мире. Этот метод позволяет пользователям перемещаться по большому виртуальному миру, находясь в гораздо меньшем по размеру помещении, рассказывают авторы работы, которая будет представлена на конференции SIGGRAPH 2018.

…и начать использовать возможности нейросетей для вашей карьеры прямо сейчас
Работа мечты — это как вторая половинка: она точно где-то есть, но шансы на вашу случайную встречу в большом мире так малы, что вынуждают тех, кто не хочет сдаваться, находиться в постоянном поиске. Перестать гнаться за мечтой — значит отказаться от неё. Главных препятствий на пути встречи соискателя с работодателем своей мечты — равно как и работодателя именно с тем членом команды, о котором он всегда мечтал — два:.[intro]

В ноябре 1915 года на лекции в Прусской академии наук, Альберт Эйнштейн описал идею, перевернувшую представление человечества о Вселенной. Вместо того, чтобы принимать геометрию пространства и времени фиксированной, Эйнштейн объяснил, что мы живём в четырёхмерной реальности под названием пространство-время, чья форма колеблется, реагируя на материю и энергию.