Info: Самое интересное

Самые активные реальные певцы способны выпустить один, может быть, два музыкальных альбома за год. У рэперов иногда получается три-четыре микстейпа. Но компания Auxuman собирается выпускать по полноценному музыкальному альбому, с такими звездами как Йона, Мони, Джемини, Зоя и Хексе, каждый месяц. Секрет такой продуктивности? Машинное обучение и нейросети. Фирма строит «следующее поколение виртуальных артистов», которые призваны полностью заменить реальных звезд.

Разработчик ПО построил операционную систему Collapse OS, которую можно запустить на компьютере, собранном из найденных на постапокалиптической свалке частей.

По криптовалютным форумам и телеграм-чатам упорно продолжают курсировать слухи о том, что причиной недавнего внушительного проседания курса BTC стала новость о достижении компанией Google квантового превосходства. Эта новость, изначально размещенная на сайте NASA, а затем распространенная The Financial Times , случайно совпала по времени с внезапным падением мощности сети биткоин.

Ученые нашли сверхпроводящий материал, свойства которого делают его идеальным кандидатом на роль кубитов в квантовом компьютере.

Специальный алгоритм поможет понять, какие научные направления наиболее перспективны. Его использование принесет пользу и ученым, и администраторам.

10 октября в рамках конференции Finipolis в Сочи состоялся круглый стол компании QIWI с символическим названием «Полет в черную дыру: постоянная трансформация в условиях неизвестности». Сергей Солонин, генеральный директор группы QIWI, выступил за создание в России особых зон, где развитие систем искусственного интеллекта будет иметь минимальные ограничения.

Официальная цель новых мер безопасности — борьба с мошенниками и террористами. Эксперты уверены, что в первую очередь они будут использоваться против инакомыслящих.

Законодатели самого технологически развитого штата США серьезно восприняли угрозу приватности, которую несут незаметные камеры на форме полицейских. Впрочем, их использование заблокировали лишь временно, и когда технология станет лучше, все может измениться.

Машинное обучение уже позволяет компьютерам идентифицировать людей по лицам и читать медицинские снимки. Но задача интерпретации происходящего на видео в реальном времени порождала громоздкие алгоритмы — пока за дело не взялись исследователи из MIT и IBM.

Искусственный интеллект и системы, основанные на этой технологии, находят все большее применение в реальной жизни. Однако зачастую сфера их действия ограничивается анализом больших объемов данных или сложных вычислений. Но почему бы не применить ИИ в его, можно сказать, «естественной среде обитания»? В цифровом мире?

Алгоритм SummAE подходит для работы с любым типом текстов — от новостей до художественной прозы. Успехи даже нынешней «сырой» версии уже впечатляют специалистов.

В ближайшее время роль навыков межличностного общения станет беспрецедентной. Международная группа экономистов проанализировала происходящие изменения и указала на приближение «экономики эмоций».