Info: Самое интересное

Виолончелист Ян Фоглер считал, что искусство делает нас людьми. Но что, если машины тоже начнут творить искусство? Выше, например, вы можете увидеть, что уже умеют создавать разного рода искусственные интеллекты в творческой области. Справа на изображении находится компьютер с ИИ, который учится на снимках с граффити. Он управляет плоттером, который распыляет воду на бетонные блоки (слева). Полученные шаблоны представляют собой форму компьютерного искусства.

Компания Canon представила вспышку для фотокамер, которая умеет самостоятельно выбирать оптимальное направление света для наиболее равномерной подсветки снимаемого объекта, сообщает The Verge.

Американская компания DeepMind совместно с Министерством по делам ветеранов США начала сбор анонимных данных об ухудшении состояния госпитализированных пациентов. Полученные данные затем используют для обучения алгоритма предсказания острой почечной недостаточности. Об этом сообщается в пресс-релизе на сайте DeepMind.

Индустрия умных автомобилей сейчас находятся на взлете. Все больше компаний создают (или покупают) технологические системы для своих авто, делая транспортные средства более безопасными, управляемыми, эффективными. В 2017 году, по данным аналитического агентства Chetan Sharma Consulting, к сотовым сетям было подключено больше автомобилей, чем смартфонов. В частности, американский оператор связи AT&T подключает более миллиона автомобилей каждый квартал.

Нас просто обвести вокруг пальца: было доказано, что при распознавании лица человека мы ошибаемся примерно в 10 раз чаще машины. Исследования проводились в Массачусетском университете на основе алгоритмов VisionLabs.

Изобретен алгоритм, который может диагностировать глазные болезни. Новый вычислительный аппарат позволит быстрее ставить диагноз и назначать лечение. Результаты исследования опубликованы в журнале Cell.

Манипулирование информацией на квантовом уровне открывает много захватывающих возможностей — сверхчувствительные сенсоры, невзламываемые коммуникации и даже квантовые компьютеры. Но на пути к этому имеется серьёзное препятствие: квантовая информация в физических системах имеет свойство исчезать за доли секунды под воздействием окружающей среды.

Максимально эффективно решать задачи, требующие применения алгоритмов искусственного интеллекта (AI), могут только нейроморфные компьютеры, т.е. такие, функциональная структура которых напоминает строение головного мозга.

Группа исследователей IBM Research из Цюриха (Швейцария) продемонстрировала инновационный оптический приёмник, который при использовании четырёх оптоволоконных линий обеспечивает общую полосу пропускания 160 Гб/с.

Несмотря на то, что электромобилей становится всё больше, общедоступных зарядных станций для них по-прежнему не хватает. Именно этот момент останавливает многих людей, задумывавшихся было о покупке новенького электрокара. Действительно, как быть, если встал посреди дороги, батареи сели, а до ближайшей зарядки десять километров? Своё видение решения этой проблемы представил дизайнер Инье Бак, придумавший концепт дронов-подзарядчиков.

Будущее технологий заключается не только в постоянном росте вычислительной мощности процессоров или переходе на квантовые компьютеры, но и в эволюции устройств для хранения данных. Человечество генерирует огромное количество информации, хранить которую приходится традиционными способами — на HDD- и SSD-накопителях. Периодически учёные предлагают альтернативные способы хранения информации, среди которых есть и весьма необычные. Например, использующие ДНК в качестве накопителя данных. Недавно исследователями Технологического института Уотерфорда был предложен ещё один способ воплощения этой технологии в жизнь.

Современная робототехника дошла уже до того момента, когда все больше крупных компаний обращают внимание на эту сферу и включаются в гонку за кошелек обычного потребителя, пытаясь создать домашнего робота. В эту гонку, судя по всему, включилась и Samsung, которая разрабатывает Saram, робота на основе искусственного интеллекта.